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Alle personalisierungsbeispielen

Personalisierungsbeispiele für Empfehlungen

Illustriert durch reale Kundenbeispiele aus der ganzen Welt
45 use cases found for: Empfehlungen
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Produktentdeckung

Bieten Sie Ihren Nutzern eine dynamische und maßgeschneiderte Anzeige der Ergebnisse auf der Produktseite

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Produktentdeckung

Empfehlen Sie jedem Ihrer Kunden weitere passende Produkte mit Deep Learning

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Produktentdeckung

Kontinuierliche A/B-Tests der Strategien für Homepage-Empfehlungen

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Verlassenheit und Wiedereingliederung

Unterstützung für wiederkehrende Nutzer zum Fortsetzen von Sitzungen mithilfe von eingebetteten Empfehlungen

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Produktentdeckung

Upselling durch Empfehlungen zu ergänzenden Angeboten und Produkten

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Produktentdeckung

Upselling auf der Bestätigungsseite zum Wettschein und Abschluss weiterer Wetten

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Produktentdeckung

Gamifizierung der Produktsuche durch Spielautomaten-inspirierte Produktempfehlungen

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Produktentdeckung

Optimierung der Produktsuche durch einen Geschenkefinder

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Verlassenheit und Wiedereingliederung

E-Mails, um Warenkorbabbrecher dazu zu bewegen, zu den Produkten in ihrem Warenkorb zurückzukehren

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Verlassenheit und Wiedereingliederung

E-Mails zur Wiedergewinnung von Warenkorbabbrechern und Erinnerung an Produkte im Warenkorb

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Content-Personalisierung

Personalisierte Empfehlungen mithilfe einer oberen Empfehlungsleiste, über die weiterer Content vorgeschlagen wird

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Produktentdeckung

Geräteübergreifendes Verlinken von Nutzern, um personalisierte Empfehlungen zu verbessern

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Produktentdeckung

Nutzerumfrage, um mobile Besucher besser segmentieren und ihnen personalisierte Empfehlungen mithilfe von Produktkarten bieten zu können

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Personalisierung der Customer Journey

Erstellung, Personalisierung und Optimierung von speziellen Kampagnen-Landing Pages

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Personalisierung der Customer Journey

Erstellung einer Omnichannel Customer Journey im Bereich Finanzen

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Produktentdeckung

Personalisierter Produkt-Feed zum Filtern und Verbessern der Produktentdeckung

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Verlassenheit und Wiedereingliederung

Personalisierte Empfehlungen bei Anzeichen von Seitenabbrüchen

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Produktentdeckung

Kuratierte Empfehlungen basierend auf der Kaufkraft und den finanziellen Präferenzen der Kunden auf der gesamten Website

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Verlassenheit und Wiedereingliederung

Targeting von wiederkehrenden mobilen Besuchern mithilfe von Karussell-Sliders mit Empfehlungen für bereits angesehene Produkte

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Produktentdeckung

Empfehlungen an Kunden zu unentdeckten Produkten und Dienstleistungen

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Content-Personalisierung

Slideshows für immersive und personalisierte Empfehlungen

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Verlassenheit und Wiedereingliederung

Unterstützende Nachrichten zur Vermeidung von Abbrüchen beim Ausfüllen von Formularen

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Produktentdeckung

Personalisierte Empfehlungen im Warenkorb, um Besuchern passende Produkte zu empfehlen

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Produktentdeckung

Browsen von Kategorieseiten mithilfe von hervorgehobenen Empfehlungen

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Produktentdeckung

Unterschiedliche Empfehlungsstrategien, um Nutzern bessere Produktempfehlungen zu bieten

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Produktentdeckung

Algorithmische Empfehlungen für die relevantesten Inhalte und Services während aller Journey-Phasen des Nutzers

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Produktentdeckung

Personalisierter Homepage-Content und Empfehlungen basierend auf Nutzer-Affinität

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Verlassenheit und Wiedereingliederung

Dynamic Ads, um die Anzahl an Personen zu erhöhen, die sich Anzeigen ansehen

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Personalisierung der Customer Journey

Verwendung eines Karussell-Sliders, um an kürzlich angesehene Produkte zu erinnern

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Verlassenheit und Wiedereingliederung

Targeting von Nutzern, die Anzeichen für Exit-Intent zeigen, durch Overlays mit personalisierten Reiseempfehlungen

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Verlassenheit und Wiedereingliederung

Overlays mit relevanten Content-Empfehlungen für Nutzer mit Exit-Intent

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Verlassenheit und Wiedereingliederung

Personalisierte Incentives mithilfe von Exit-Intent-Overlays basierend auf Nutzer-Affinität

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Content-Personalisierung

Videoempfehlungen auf Videoseiten, um weiteres Ansehen von Videos zu fördern

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Content-Personalisierung

Personalisierte Inline-Content-Empfehlungen, um die Anzahl an Content-Klicks zu erhöhen

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Content-Personalisierung

Personalisierte Content-Empfehlungen basierend auf Nutzerverhalten

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Produktentdeckung

Personalisierte Produkt- und Kategorieseiten basierend auf Nutzer-Affinität und -verhalten

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Personalisierung der Customer Journey

Personalisierung der Online-Customer Journey mithilfe von Call Center-Daten

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Content-Personalisierung

Sortieren des Navigationsmenüs und personalisierte Empfehlungen basierend auf den bevorzugten Fernsehsendungen

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Personalisierung der Customer Journey

Anpassung des Contents auf der Homepage, um Videonutzung zu steigern

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Content-Personalisierung

Targeting von Video-Enthusiasten mit Videoinhalten

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Werbenachricht

Effektive Produktempfehlungen durch Wetter-Targeting

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Produktentdeckung

Anzeige ergänzender Produkte beim Hinzufügen von Produkten zum Warenkorb

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Werbenachricht

Personalisierte Rubbelkarten, Glücks- und Lotteriespiele

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Produktentdeckung

Teilnahme an einem Quiz, um Besucher besser segmentieren und personalisiertere Erlebnisse bieten zu können

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Produktentdeckung

Gamifizierung der Loyalty Club-Journey

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