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Alle personalisierungsbeispielen

Personalisierungsbeispiele für Nutzer-Affinität

Illustriert durch reale Kundenbeispiele aus der ganzen Welt
51 use cases found for: Nutzer-Affinität
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Produktentdeckung

Bieten Sie Ihren Nutzern eine dynamische und maßgeschneiderte Anzeige der Ergebnisse auf der Produktseite

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Produktentdeckung

Empfehlen Sie jedem Ihrer Kunden weitere passende Produkte mit Deep Learning

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Verlassenheit und Wiedereingliederung

Benachrichtigen Sie Ihre Nutzer, wenn ein Produkt, das sie nicht gekauft haben, zu einem günstigeren Preis verfügbar ist

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Werbenachricht

Hinzufügen von Geldmitteln durch Widgets für schnelle Einzahlungen

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Produktentdeckung

Optimierung der Produktsuche durch einen Geschenkefinder

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Verlassenheit und Wiedereingliederung

Verhinderung von Seitenabbrüchen und Aufrechterhaltung von Interaktionen mithilfe von Live-Events und Trends

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Verlassenheit und Wiedereingliederung

E-Mails, um Warenkorbabbrecher dazu zu bewegen, zu den Produkten in ihrem Warenkorb zurückzukehren

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Verlassenheit und Wiedereingliederung

E-Mails zur Wiedergewinnung von Warenkorbabbrechern und Erinnerung an Produkte im Warenkorb

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Content-Personalisierung

Personalisierte Empfehlungen mithilfe einer oberen Empfehlungsleiste, über die weiterer Content vorgeschlagen wird

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Produktentdeckung

Neuanordnung des Kategorie-Menüs basierend auf dem Profil der Nutzer-Affinität

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Produktentdeckung

Geräteübergreifendes Verlinken von Nutzern, um personalisierte Empfehlungen zu verbessern

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Werbenachricht

Gezielte Promotions und Call-to-Actions für Website-Besucher

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Produktentdeckung

Nutzerumfrage, um mobile Besucher besser segmentieren und ihnen personalisierte Empfehlungen mithilfe von Produktkarten bieten zu können

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Personalisierung der Customer Journey

Selbst-segmentierte Umfrage für anonyme Nutzer und direkte Erfassung solider Daten zu Besucherinteressen

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Personalisierung der Customer Journey

Erstellung, Personalisierung und Optimierung von speziellen Kampagnen-Landing Pages

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Produktentdeckung

Personalisierte Filter im Produkt-Feed basierend auf Nutzer-Affinität

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Personalisierung der Customer Journey

Personalisierte Filter basierend auf Nutzer-Affinität, um das Navigationserlebnis zu verbessern

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Personalisierung der Customer Journey

Höchst personalisierte Erlebnisse durch die Integration von CRM-Daten und Nutzung wichtiger Kundendaten

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Produktentdeckung

Personalisierter Produkt-Feed zum Filtern und Verbessern der Produktentdeckung

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Produktentdeckung

Kuratierte Empfehlungen basierend auf der Kaufkraft und den finanziellen Präferenzen der Kunden auf der gesamten Website

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Verlassenheit und Wiedereingliederung

Wiedergewinnung von Seitenabbrechern mithilfe von kontextrelevanten E-Mails

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Content-Personalisierung

Slideshows für immersive und personalisierte Empfehlungen

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Produktentdeckung

Selbst-segmentierte Umfragen zur Erfassung von Informationen neuer Besucher

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Verlassenheit und Wiedereingliederung

Personalisierte Homepage für erneute Interaktion mit wiederkehrenden Nutzern anhand des Browserverlaufs

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Produktentdeckung

Unterschiedliche Empfehlungsstrategien, um Nutzern bessere Produktempfehlungen zu bieten

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Personalisierung der Customer Journey

Personalisierte Landing Pages basierend auf Nutzerverhalten und unabhängigen Variablen

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Personalisierung der Customer Journey

Optimale Landing Pages durch ganzheitliche Kundendaten

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Werbenachricht

Inhouse-Werbung und personalisierter Content, um die Anzahl an Personen zu erhöhen, die sich Anzeigen ansehen

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Produktentdeckung

Personalisierter Homepage-Content und Empfehlungen basierend auf Nutzer-Affinität

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Verlassenheit und Wiedereingliederung

Dynamic Ads, um die Anzahl an Personen zu erhöhen, die sich Anzeigen ansehen

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Verlassenheit und Wiedereingliederung

Personalisierte Display Ads für das Retargeting und Re-Engagement von Nutzern

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Verlassenheit und Wiedereingliederung

Targeting von Nutzern, die Anzeichen für Exit-Intent zeigen, durch Overlays mit personalisierten Reiseempfehlungen

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Verlassenheit und Wiedereingliederung

Overlays mit relevanten Content-Empfehlungen für Nutzer mit Exit-Intent

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Personalisierung der Customer Journey

Anzeige beliebter Reiseziele in dynamischen Werbeanzeigen, um die Reisepläne der Nutzer zu beeinflussen

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Verlassenheit und Wiedereingliederung

Personalisierte Incentives mithilfe von Exit-Intent-Overlays basierend auf Nutzer-Affinität

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Content-Personalisierung

Videoempfehlungen auf Videoseiten, um weiteres Ansehen von Videos zu fördern

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Content-Personalisierung

Personalisierte Inline-Content-Empfehlungen, um die Anzahl an Content-Klicks zu erhöhen

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Content-Personalisierung

Personalisierte Content-Empfehlungen basierend auf Nutzerverhalten

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Produktentdeckung

Personalisierte Produkt- und Kategorieseiten basierend auf Nutzer-Affinität und -verhalten

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Personalisierung der Customer Journey

Personalisierung der Online-Customer Journey mithilfe von Call Center-Daten

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Content-Personalisierung

Sortieren des Navigationsmenüs und personalisierte Empfehlungen basierend auf den bevorzugten Fernsehsendungen

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Werbenachricht

Automatisierte Planung für lokalisierten Content

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Werbenachricht

Anzeige personalisierter Reiseziele auf der Homepage, um die Anzahl der Buchungen zu erhöhen

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Personalisierung der Customer Journey

Anpassung des Contents auf der Homepage, um Videonutzung zu steigern

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Produktentdeckung

Verbesserung des Homepage-Erlebnisses durch Personalisierung zahlreicher Homepage-Elemente

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Produktentdeckung

Kunden mithilfe von personalisierten Homepages dazu ermutigen, sich weitere Produkte anzusehen

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Werbenachricht

Personalisierte Rubbelkarten, Glücks- und Lotteriespiele

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Produktentdeckung

Teilnahme an einem Quiz, um Besucher besser segmentieren und personalisiertere Erlebnisse bieten zu können

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Produktentdeckung

Gamifizierung der Loyalty Club-Journey

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Produktentdeckung

Erstellen von seitenübergreifenden Erlebnissen bei Nutzern mit Interesse an nur einer Kategorie in einer Online Mall mit vielen Kategorien

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Personalisierung der Customer Journey

Neugestaltung des Navigationsmenüs basierend auf den Affinitäten und bevorzugten Kategorien der Besucher

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