Personalisieren Sie Produktempfehlungen in jedem Bereich

Maximieren Sie Kundenzufriedenheit und Umsätze durch prozessorientierte Produktempfehlungen im Web, in Apps und E-Mails

Zeigen Sie Ergebnisse auf der Grundlage von Echtzeitdaten an

Produktempfehlungen werden immer aktualisiert und sofort für jeden Benutzer implementiert. Hierbei werden ihr Echtzeit-Kaufverhalten, ihr Browserverlauf und vieles mehr genutzt.

Liefern Sie prozessorientierte Empfehlungen

Implementieren Sie geeignete Empfehlungsstrategien auf der Grundlage der Position eines Benutzers im Kauftrichter (Homepage, Produktseite, Warenkorb-Seite) und seiner Benutzerattribute (erstmaliger Benutzer im Vergleich zu VIP).

Passen Sie Empfehlungs-Layouts an den Kontext an

Ändern Sie das Layout der Empfehlungs-Widgets dynamisch auf der Grundlage der Benutzerattribute und führen Sie gleichzeitig kontinuierlich Tests durch, um die relevantesten Empfehlungen zu präsentieren.

Fügen Sie Empfehlungen nach Belieben ein

Fügen Sie einfach personalisierte Empfehlungen an jeder beliebigen Stelle ein – in einem Menü, auf der Homepage, auf Warenkorbseiten, in Overlay-Mitteilungen, nativen mobilen Apps, Display-Bannern und in E-Mails.

Verbinden Sie mehrere Empfehlungsstrategien

Verbinden Sie mehrere Empfehlungsstrategien in einem einzigen Empfehlungs-Widget. Sie können Ihre maschinelle Lern-Engine sogar die richtige Kombination aus Strategien auswählen lassen, um die Leistung zu maximieren.

Nutzen Sie effektive Empfehlungs-API

Die Empfehlungs-API von Dynamic Yield liefern die gesamte Bandbreite der Personalisierung in jedem einzelnen digitalen Kanal und an jedem Kunden-Berührungspunkt.

Inspirierende Geschichten von führenden Unternehmen im Bereich der Personalisierung

So erzielen Kunden enorme Wirkung mit unseren Produktempfehlungen

Weitere in unsere Plattform integrierte Kapazitäten

Volle Merchandising-Kontrolle

Steuern Sie Empfehlungen über eine intuitive und einfach anzuwendende Engine mit flexiblen Targeting-Zielen, die sich in Echtzeit aktualisiert.

Server- und clientseitige Funktionen

Genießen Sie die völlige Freiheit, Empfehlungen auf Ihrer Seite durch unsere server- und clientseitige Unterstützung für die Darstellung von Empfehlungen zu implementieren.

Unterstützte großvolumige Feeds

Dynamic Yield ist in der Lage, große Feeds mit Millionen Produkt-SKU zu verarbeiten, um Empfehlungen und Benutzer-Affinitäten zu unterstützen.

Unterstützte multiple Produktfeeds

Nutzen Sie Ihre gesamten Bestandsdaten, um mehrere Produktfeeds in einem einzigen Account hochzuladen und zur Implementierung von Produktempfehlungen zu nutzen.

Agile Empfehlungstests

Prüfen und optimieren Sie jedes Empfehlungselement – einschließlich des Layouts, des Designs, der Empfehlungsstrategie, der Position, der Widgets, Überschriften und vielem mehr. Weitere Informationen zu

Automatische Traffic-Zuordnung

Nutzen Sie Multi-Armed-Bandit-Algorithmen zur automatischen Traffic-Zuordnung und Optimierung für maximale Empfehlungsergebnisse.

Robuste Empfehlungsstrategien

Wählen Sie aus einer Vielzahl von Algorithmen aus – einschließlich automatisiert, Gemeinsamkeit, angesehen und gekauft, Beliebtheit, kürzlich gekauft oder angesehen, kollaborative Filterung und vieles mehr.

Schnelle Feedverarbeitung

Stellen Sie sicher, dass Ihre angezeigten Empfehlungen immer aktuell sind, wenn Sie Produktfeeds mit Dynamic Yield hochladen oder synchronisieren.

“Mit nur wenigen Klicks kann man auf schnelle und einfache Weise Produktempfehlungen über Internet und E-Mail erstellen und implementieren.”

Valter Rolda Marketing Tech, Linio

Kontextbezogene Widget-Platzierung

Betten Sie Ihre Empfehlungs-Widgets dynamisch in ausgewiesene CSS-Selektoren auf Ihrer Website ein, ohne auf den Quellcode zugreifen oder ihn bearbeiten zu müssen.

Vorgefertigte Empfehlungs-Templates

Lassen Sie sich von einer Sammlung vorgefertigter Erlebnis-Templates einschließlich Dutzender vorgefertigter Empfehlungs-Templates inspirieren. Weitere Informationen zu

Optimierter Widget-Erstellungsprozess

Unser einfach anzuwendender optimierter Empfehlungs-Workflow für die Erstellung und Implementierung neuer Empfehlungs-Widgets ermöglicht es Ihnen, Ihre Empfehlungskampagnen anzupassen.