Kontinuierliche A/B-Tests der Strategien für Homepage-Empfehlungen

Betroffene Seiten

Homepage

Art der Erfahrung

Empfehlungen

Höhe des Aufwands

Gering

Optionale Keywords

Produktempfehlungen
Wer:

Einer der größten Elektronikhändler in Europa

Was:

Der Elektronikhändler zeigte seinen Kunden Produktempfehlungen, um deren Interaktionen auf seiner Website zu fördern und ihnen die Suche nach dem passenden Produkt zu erleichtern. Der Händler erkannte schnell, dass es nicht nur eine für alles funktionierende Strategie geben kann und testete verschiedene Empfehlungs-Algorithmen mit dem Ziel, den optimalen Algorithmus zu identifizieren.

Kontinuierliche A/B-Tests der Strategien für Homepage-Empfehlungen Kontinuierliche A/B-Tests der Strategien für Homepage-Empfehlungen
Hypothese:

Produktempfehlungen können verschiedene Benutzerhandlungen auslösen. Neuen Website-Besuchern erleichtern sie beispielsweise die Produktsuche. Wiederkehrenden Nutzern können sie hingegen helfen, zuvor angesehene Produkte schneller zu finden. Mithilfe von Maschinen können wir die beste Strategie für die einzelnen Zielgruppensegmente und Durchschnittsnutzer ermitteln. Dadurch wird eine bessere Performance erzielt, eine höhere Klickrate erzeugt und sichergestellt, dass den Kunden stets relevante Produkte gezeigt werden.