Recomendaciones que parecen humanas

AdaptML™ es un sistema de IA de aprendizaje automático y profundo que adapta la experiencia digital para cada usuario, extrapolando la intención de compra de los datos de clientes y prediciendo qué productos le van a interesar.

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Resumen Recomendaciones CONSULTANOS

Adapta automáticamente la experiencia del cliente usando modelos predictivos de aprendizaje profundo en la web, en email y en apps móviles

Impulsa el retorno con un sistema de
recomendaciones de aprendizaje profundo

Usa modelos de recomendación de última generación, polifacéticos y de autoaprendizaje, para predecir la siguiente mejor serie de productos

Algoritmo modelado a partir de todo el catálogo de productos

Carga un feed de productos con millones de SKU para impulsar las recomendaciones basadas en deep learning.

Entrenado rápidamente y adaptativo a los cambios de comportamiento del usuario

Con un auto aprendizaje rápido, frecuente y a partir de una gran cantidad de datos, las recomendaciones se optimizan constantemente.

La estrategia óptima se fija automáticamente

Acelera el tiempo para conseguir valor gracias a un algoritmo pre configurado basado en tendencias de la web, el comportamiento del usuario y su fase en el journey.

“Ya no tenemos que escoger manualmente una estrategia para nuestras recomendaciones de la Home, lo cual nos ayuda a ofrecer experiencias digitales excepcionales y al mismo tiempo nos ahora tiempo.”

Nadav Yekutiel Jefe de Datos, GlassesUSA.com

Aumento del 88% del ARPU

Aumento del 68% en las compras

Leer el caso de estudio completo →

Funcionalidades extra integradas en AdaptML^TM

Mejora los emails con recomendaciones basadas en deep learning

Lleva tus campañas de email marketing al siguiente nivel con recomendaciones predictivas para impulsar los clics, personalizadas en el momento de apertura.

Ofrece recomendaciones de deep learning en la app

Aumenta la retención, el engagement y la duración de las sesiones con recomendaciones de productos que se anticipan para impulsar a la acción.

Identifica al instante la intención de compra, incluso en tiempo real durante la sesión

Más allá del comportamiento previo, ten en cuenta la actividad actual del comprador, así como las tendencias vistas alrededor del sitio web, para redefinir tus recomendaciones.

Despliega campañas de deep learning basadas en la API

Además del soporte client-side, lanza tus recomendaciones basadas en deep learning y las listas personalizadas de productos totalmente a través del código del servidor para una mayor flexibilidad, más control y privacidad.

Soporta feeds de producto de todos los tamaños y medidas

Nuestro algoritmo de recomendación basado en deep learning trabaja con cualquier tipo de feed de producto y no depende de la riqueza de los metadatos en el feed.

Cumple con las expectativas de personalización

Ve desde ofrecer productos adicionales que podrían tener interés global o contextual, o incluso estrategias basadas en la afinidad, hasta items predictivos que más probablemente generen engagement en un usuario en particular.

Prueba la eficacia del deep learning con tests A/B robustos

Compara el algoritmo de deep learning con cualquier otra estrategia de recomendación, así como con el orden de clasificación por defecto en las páginas de listados de producto, para determinar el valor de tus resultados.

Acelera el proceso de descubrimiento de producto y aumenta las ventas

Desde la home hasta las páginas de listado de productos, incluso en los emails o en la app móvil, nuestro algoritmo de deep learning encaja a los clientes con los productos que están buscando, más rápidamente.

Plantillas de recomendación listas para usar

Aumenta el time to market mediante la selección de plantillas recomendación entre decenas de opciones, todas ellas listas para usar y editar, para ponerlas en marcha con la estrategia de deep learning.

Comprende el impacto comercial del deep learning

Utiliza las funcionalidades listas para usar y calcula automáticamente el aumento de ingresos a partir de las recomendaciones basadas en aprendizaje profundo y la personalización de la página de listado de productos.

Impulsa las decisiones basadas en el comportamiento real del usuario

Libérate de la dependencia de los atributos y los metadatos de productos, para ofrecer artículos similares o complementarios, utilizando el histórico real del usuario y su actividad durante la sesión, y así ofrecer recomendaciones 1:1.