Recomendaciones que parecen humanas

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AdaptML™ es un sistema de IA de aprendizaje automático y profundo que adapta la experiencia digital para cada usuario, extrapolando la intención de compra de los datos de clientes y prediciendo qué productos le van a interesar.

Desplazar hacia abajo

Adapta automáticamente la experiencia del cliente usando modelos predictivos de aprendizaje profundo en la web, en email y en apps móviles

Reproduce digitalmente el toque personal de las tiendas tradicionales

De igual forma que un dependiente sugiere productos en una tienda, el sistema AdaptML™ imita la toma de decisiones humana para presentar y recomendar los productos y ofertas más relevantes para cada persona.

Elimina los puntos ciegos en la activación de conocimientos y aprendizajes

El sistema rompe los silos entre las aplicaciones y consolida los datos para identificar en el momento las señales de intención de compra, garantizando que los aprendizajes se compartan y apliquen en todos los canales.

Reduce la barrera de entrada a la IA y acelera las decisiones basadas en datos

Frente a décadas de experiencia en ciencia de datos humana, AdaptML™ alivia la necesidad de asignar grandes recursos de desarrollo o crear costosos algoritmos internos.

Impulsa el retorno con un sistema de
recomendaciones de aprendizaje profundo

Usa modelos de recomendación de última generación, polifacéticos y de autoaprendizaje, para predecir la siguiente mejor serie de productos

Algoritmo modelado a partir de todo el catálogo de productos

Carga un feed de productos con millones de SKU para impulsar las recomendaciones basadas en deep learning.

Entrenado rápidamente y adaptativo a los cambios de comportamiento del usuario

Con un auto aprendizaje rápido, frecuente y a partir de una gran cantidad de datos, las recomendaciones se optimizan constantemente.

La estrategia óptima se fija automáticamente

Acelera el tiempo para conseguir valor gracias a un algoritmo pre configurado basado en tendencias de la web, el comportamiento del usuario y su fase en el journey.

“Ya no tenemos que escoger manualmente una estrategia para nuestras recomendaciones de la Home, lo cual nos ayuda a ofrecer experiencias digitales excepcionales y al mismo tiempo nos ahora tiempo.”
Nadav Yekutiel
Nadav Yekutiel Jefe de Datos, GlassesUSA.com
Aumento del 88% del ARPU
Aumento del 68% en las compras
Leer el caso de estudio completo →

Dirige a los usuarios más abajo del funnel con
páginas de listados de productos personalizadas

Muestra dinámicamente los productos más relevantes para cada usuario, usando un algoritmo de clasificación basado en aprendizaje profundo

Resultados adaptados a un nivel 1:1

Extrae los datos históricos y del momento para mostrar automáticamente los productos adecuados entre un número masivo de ítems de un catálogo.

Personalización entre categorías

Segmenta a todos o a un determinado grupo de la lista de productos, y mide el impacto de la personalización usando un grupo de control.

Basado en una sola interacción con el producto

Los resultados se generan a partir de una sola interacción y se actualizan continuamente conforme entran nuevos datos de productos o eventos.

“El motor de clasificación asegura que los productos ofrecidos en nuestras páginas de categoría son interesantes y relevantes para el usuario en cuestión, permitiendo una exploración no solo más simple, sino también más profunda.”
Ekta Chopra
Ekta Chopra Directora Digital, e.l.f. Cosméticos
ROI x 3,2
Aumento del 30% del ARPU
Leer el caso de estudio completo →

Funcionalidades extra integradas en AdaptMLTM

Clasifica los resultados de la página de listados en función de los datos sobre el comportamiento del cliente

Mientras los visitantes compran en el ecommerce, las páginas de listados de productos se actualizan en tiempo real, ajustándose a todo el comportamiento de compra de cada usuario, su actividad de navegación y más.

Mejora los emails con recomendaciones basadas en deep learning

Lleva tus campañas de email marketing al siguiente nivel con recomendaciones predictivas para impulsar los clics, personalizadas en el momento de apertura.

Ofrece recomendaciones de deep learning en la app

Aumenta la retención, el engagement y la duración de las sesiones con recomendaciones de productos que se anticipan para impulsar a la acción.

Identifica al instante la intención de compra, incluso en tiempo real durante la sesión

Más allá del comportamiento previo, ten en cuenta la actividad actual del comprador, así como las tendencias vistas alrededor del sitio web, para redefinir tus recomendaciones.

Despliega campañas de deep learning basadas en la API

Además del soporte client-side, lanza tus recomendaciones basadas en deep learning y las listas personalizadas de productos totalmente a través del código del servidor para una mayor flexibilidad, más control y privacidad.

Soporta feeds de producto de todos los tamaños y medidas

Nuestro algoritmo de recomendación basado en deep learning trabaja con cualquier tipo de feed de producto y no depende de la riqueza de los metadatos en el feed.

Cumple con las expectativas de personalización

Ve desde ofrecer productos adicionales que podrían tener interés global o contextual, o incluso estrategias basadas en la afinidad, hasta items predictivos que más probablemente generen engagement en un usuario en particular.

Prueba la eficacia del deep learning con tests A/B robustos

Compara el algoritmo de deep learning con cualquier otra estrategia de recomendación, así como con el orden de clasificación por defecto en las páginas de listados de producto, para determinar el valor de tus resultados.

Acelera el proceso de descubrimiento de producto y aumenta las ventas

Desde la home hasta las páginas de listado de productos, incluso en los emails o en la app móvil, nuestro algoritmo de deep learning encaja a los clientes con los productos que están buscando, más rápidamente.

Plantillas de recomendación listas para usar

Aumenta el time to market mediante la selección de plantillas recomendación entre decenas de opciones, todas ellas listas para usar y editar, para ponerlas en marcha con la estrategia de deep learning.

Comprende el impacto comercial del deep learning

Utiliza las funcionalidades listas para usar y calcula automáticamente el aumento de ingresos a partir de las recomendaciones basadas en aprendizaje profundo y la personalización de la página de listado de productos.

Impulsa las decisiones basadas en el comportamiento real del usuario

Libérate de la dependencia de los atributos y los metadatos de productos, para ofrecer artículos similares o complementarios, utilizando el histórico real del usuario y su actividad durante la sesión, y así ofrecer recomendaciones 1:1.

Selección flexible de KPIs

Elige un KPI predefinido o crea tu propia métrica personalizada, para optimizar al experimentar con las distintas experiencias.

Informes y análisis avanzados

Obtén más información sobre las experiencias basadas en deep learning, comprendiendo el rendimiento de las métricas secundarias.

Personaliza los ajustes de atribución

Define cómo se calculan los resultados, para alinearlos con tus objetivos empresariales, con opciones de atribución a nivel de sesión y de usuario.