Personaliza a cada paso las recomendaciones de producto
Aumenta la satisfacción de los clientes y el retorno de la inversión con recomendaciones de producto adaptadas al journey del comprador a través de web, app y email
Mágico de Gartner
2021 por cuarto año
consecutivo
Optimización de la
Experiencia en Forrester
Wave™, 4ºtrimestre 2020
Mejor Motor de
Personalización en 2022

tanto en A/B Testing como
en Personalización de
Comercio Electrónico
Procesa resultados basados en datos en tiempo real
Las recomendaciones de productos siempre se actualizan y se implementan instantáneamente para cada usuario, aprovechando su comportamiento de compra en tiempo real, el historial de navegación y más
Ofrece recomendaciones según el journey del comprador
Implementa las estrategias de recomendación apropiadas a partir de la posición de cada usuario en el embudo de ventas (página de inicio, página de producto, página de carrito) así como sus atributos de usuario (usuario por primera vez frente a los clientes VIP).
Adapta los layouts de recomendación según el contexto
Cambia dinámicamente el layout de los widgets de recomendación a partir de los atributos del usuario – todo ello mientras haces pruebas continuamente para mostrar las recomendaciones más relevantes.
Enriquece los algoritmos de recomendación con datos de compras en la tienda física
Mejora la calidad de las recomendaciones con una rica capa de datos de compra en la tienda para mostrar los productos más relevantes para cada visitante del sitio de acuerdo con su comportamiento de compra tanto offline como online.
Fusiona múltiples estrategias de recomendación
Combina estrategias de recomendación en un único widget de recomendación. Incluso puedes dejar que tu sistema de aprendizaje automático escoja la combinación adecuada de estrategias para maximizar el rendimiento.
Aprovecha las potentes APIs de recomendación
Las APIs de recomendación de Dynamic Yield ofrecen una amplia gama de soluciones de personalización en cada canal digital y punto de contacto del cliente.
Historias inspiradoras de empresas a la vanguardia de la personalización
Así están marcando tendencia nuestros clientes con las recomendaciones de producto
Más funcionalidades que a los equipos les encantan
Control total del merchandising
Controla las recomendaciones con un motor intuitivo con reglas de targeting flexibles que se actualizan en tiempo real.
Excluye los productos comprados offline de las recomendaciones online
Crea una experiencia de compra perfecta entre la tienda física y la tienda online y asegúrate de que los clientes no vean los productos que han comprado recientemente en la tienda mientras compran en línea.
Funcionalidades del client-side y el server-side
Libertad total para implementar recomendaciones en tu web usando tanto soporte server-side como client-side para mostrar recomendaciones
Soporte para feeds de gran tamaño
Dynamic Yield puede dar soporte a feeds de gran tamaño en productos SKUs para impulsar las recomendaciones y las afinidades de los usuarios.
Soporte de múltiples feeds de productos
Aprovecha todos tus datos de inventario cargando muchos feeds de productos dentro de una única cuenta y úsalas para implementar recomendaciones de producto.
Testing de recomendaciones ágil
Haz testing y optimiza cualquier elemento de recomendación, incluyendo layouts, diseños, estrategias, ubicación, widgets de cabecera y más.
Asignación automática de tráfico
Aprovecha algoritmos de multiarm bandit para asignar tráfico de forma automática y optimizar las recomendaciones para potenciar los resultados.
Estrategias de recomendación robustas
Elige entre una amplia gama de algoritmos, incluidos automatización, similitud, vistos y comprados juntos,
Gran velocidad en el procesamiento de feeds
Asegúrate de que tus recomendaciones renderizadas estén siempre actualizadas al cargar o sincronizar feeds de productos con Dynamic Yield.
”Con unos pocos clics, es rápido y fácil construir e implementar recomendaciones de producto en la web y por email.”
Valter Rolda, Técnico de Marketing en Linio
Ubicación contextual de widgets
Inserta de forma dinámica los widgets de recomendación de tu producto en los selectores de CSS en tu web, sin necesidad de tocar el código fuente.
Plantillas de recomendación listas para usar
Inspírate a partir de una biblioteca de plantillas de experiencia pre-diseñadas, que incluyen decenas de plantillas de recomendación listas para usar.
Flujo de creación de widgets optimizado
Nuestro flujo de trabajo de recomendaciones optimizado y fácil de usar para crear e implementar nuevos widgets de recomendación, te permite escalar tus campañas de recomendación.
100% agnósticos con CMS
Construida como una plataforma abierta con arquitectura flexible, Dynamic Yield es completamente independiente de CMS y es compatible con todos los carritos.
Inserta recomendaciones en cualquier parte
Inserta fácilmente recomendaciones personalizadas donde quieras: menú, página de inicio, páginas del carrito, páginas de productos, overlays, aplicaciones nativas, banners y correos electrónicos internos.
Experimenta casos de uso de recomendación en tu propia web
Introduce tu URL a continuación para acceder a 15 casos de uso de recomendación de productos, que podrás ver activos en directo en tu propio sitio.
La solución integral para todas tus necesidades de personalización
Recursos para optimizar tus esfuerzos

PRODUCT BLOGAn overview of Dynamic Yield’s Essential Recommendation Capabilities
After spending nearly a decade developing the most powerful recommendation engine in the market, here's an overview of the key recommendation capabilities available to Dynamic Yield customers.

ARTICLEImpactful techniques to help you master product recommendations
A guide to effectively deploy product recommendations featuring strategies, best practices, and real-life examples from leading global brands.

ARTICLEThe rise of deep learning recommender systems
As brands across industries continue to adopt deep learning, learn how it is being adapted for the delivery of product recommendations that enhance the customer experience and generate meaningful revenue.