Reordena el listado de la página de productos de forma dinámica, en función de cada usuario

Quién:

Una marca popular de belleza en Estados Unidos

Qué:

Dado que las páginas de listado de productos pueden ser engorrosas de navegar, la marca utilizó un algoritmo de aprendizaje profundo para generar automáticamente el orden de clasificación óptimo de los elementos en estas páginas.

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Reordena el listado de la página de productos de forma dinámica, en función de cada usuario Reordena el listado de la página de productos de forma dinámica, en función de cada usuario
Hipótesis:

Esta marca de belleza descubrió que el 48% de sus compradores visitan las páginas de listado de productos. Reconociendo la enorme oportunidad de optimización, se utilizó un motor de clasificación basado en deep learning para reordenar los resultados de estas páginas, mostrando los elementos con los que era más probable que cada visitante interactuase. Dirigidas a sus páginas de listado de productos más populares, en comparación con su orden de clasificación predeterminado nativo, las experiencias personalizadas llevaron a un aumento del 29,7% en los ingresos por usuario durante la ajetreada semana de ventas del Black Friday y Cyber Monday.