Muestra de productos destacados basados en la afinidad del usuario

Industria

eCommerce, Moda & Ropa

Canal

Web, Web Móvil

Páginas impactadas

Página de Categoría

Tipo de experiencia

Contenido Dinámico

Nivel de Dificultad

Medio
Quién:

El minorista de moda más importante de Rusia.

Qué:

Para mostrar los productos relevantes en las páginas de categoría, el minorista aprovecha los datos de afinidad para resaltar el tipo de filtro más popular de cada usuario mediante un banner dinámico que les pregunta si quieren volver a aplicar el filtro.

Muestra de productos destacados basados en la afinidad del usuario Muestra de productos destacados basados en la afinidad del usuario
Hipótesis:

Navegar por la página de categoría puede ser increíblemente abrumador para un comprador. Con tantos filtros en el catálogo de productos, las marcas deben considerar la optimización de la experiencia para mejorar la capacidad de descubrimiento, reduciendo el número de barreras entre la búsqueda y la realización de una compra. Los equipos pueden hacer esto aprovechando los datos de afinidad del usuario y preguntando al comprador si le gustaría aplicar filtros usados previamente, como color, marca, precio, estilo, etc. Los minoristas online que implementan este caso de uso pueden esperar un mayor aumento de la conversión y de los ingresos por usuario.