Des recommandations de type humain

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AdaptML™ est un système d'IA d'apprentissage automatique en profondeur qui module l'expérience numérique au cas par cas pour chaque utilisateur en extrapolant l'intention d'achat à partir des données clients et en prédisant les produits susceptibles de les intéresser.

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Adaptez automatiquement l'expérience des clients à l'aide de modèles prédictifs et d'apprentissage profond sur le Web, dans les e-mails et via l'application mobile.

Reproduisez numériquement la touche personnelle des achats en magasin.

Semblable à un vendeur en magasin qui suggère des produits adaptés à un acheteur, le système AdaptML™ imite la prise de décision humaine pour présenter et recommander les produits et les offres les plus pertinents à chaque personne.

Éliminer les angles morts dans l'activation des insights et les apprentissages.

Le système élimine les silos entre les applications et consolide les données pour identifier les signaux d'intention d'achat au moment même, en veillant à ce que les apprentissages soient partagés et appliqués sur tous les canaux.

Abaissez la barrière à l'adoption de l'IA et accélérez les décisions basées sur les données.

En faisant face à des décennies d'expérience humaine en science des données, AdaptML™ allège le besoin d'allouer de lourdes ressources de développement ou de concevoir des algorithmes internes coûteux.

Maximisez vos revenus avec un système de
recommandation par apprentissage profond.

Utiliser des modèles de recommandation multi-facettes et d'apprentissage automatique à la pointe de la technologie pour prédire la prochaine meilleure série de produits.

Algorithme modélisé à partir de l'ensemble du catalogue de produits

Uploadez un flux de produits avec des millions de références pour alimenter vos recommandations basées sur l'apprentissage profond.

Apprentissage rapide et adaptation aux changements de comportement des utilisateurs

Grâce à l'auto-apprentissage rapide, fréquent et à partir d'une énorme quantité de données, les résultats des recommandations sont optimisés en permanence.

Détermination automatique de la stratégie optimale

Accélérez le temps de valorisation avec un algorithme pré-configuré en fonction des tendances du site, du comportement des utilisateurs et de l'emplacement du parcours client.

"Nous n'avons plus à choisir manuellement une stratégie pour nos recommandations de page d'accueil, ce qui nous aide à offrir des expériences numériques exceptionnelles tout en nous faisant gagner du temps."
Nadav Yekutiel
Nadav Yekutiel Responsable des données, GlassesUSA.com
88% d'augmentation de l'ARPU
68% d'augmentation des achats
Lire l'étude de cas complète →

Encouragez les utilisateurs à aller plus loin dans l'entonnoir
grâce à des pages de liste de produits personnalisées.

Présentez dynamiquement les produits les plus pertinents pour chaque personne à l'aide d'un algorithme de classement par apprentissage profond.

Résultats personnalisés à un niveau 1:1

Exploitez l'historique et l'activité en cours de session pour présenter automatiquement les bons produits parmi un catalogue massif d'articles.

Personnalisation inter-catégories

Ciblez toutes les pages de liste de produits ou un ensemble spécifique et mesurez l'impact de la personnalisation à l'aide d'un groupe de contrôle.

Basé sur une seule interaction avec le produit

Les résultats sont générés à partir d'une seule interaction et sont continuellement mis à jour au fur et à mesure de l'arrivée de nouvelles données sur les produits et les événements des utilisateurs.

"Le moteur de classement garantit que les produits affichés sur nos pages de catégories sont intéressants et pertinents pour tout un chacun, ce qui permet une exploration non seulement plus simple mais aussi plus approfondie."
Ekta Chopra
Ekta Chopra Directrice numérique, e.l.f. Cosmetics
3,2 FOIS Le Retour Sur Investissement
30% d'augmentation de l'ARPU
Lire l'étude de cas complète →

Capacités supplémentaires intégrées dans AdaptMLTM

Classement des résultats des pages de listage en fonction des données comportementales des clients

Pendant que les visiteurs du site font leurs achats, les pages de listage des produits sont mises à jour en temps réel, s’adaptant à l’ensemble du comportement d’achat des utilisateurs, à leur activité de navigation, et plus encore.

Améliorez les e-mails avec des recommandations d'apprentissage profond

Faites passer vos campagnes d’emailing au niveau supérieur avec des recommandations prédites pour stimuler le clic, adaptées au moment de l’ouverture.

Servez des recommandations d'apprentissage profond dans l'app

Augmentez la rétention, l’engagement et la durée de la session en recommandant des produits dont on prévoit qu’ils inciteront à l’action.

Identifiez instantanément l'intention du client, même en cours de session

Au-delà du comportement passé, prenez en compte l’activité actuelle de l’acheteur ainsi que les tendances en constante évolution observées sur le site pour affiner vos recommandations.

Déployez des campagnes d'apprentissage profond basées sur l'API

En plus de la prise en charge côté client, exécutez vos recommandations d’apprentissage profond et la personnalisation de la page de la liste des produits entièrement par le biais du code du serveur pour plus de flexibilité, de contrôle et de confidentialité.

Prise en charge des flux de produits de toutes formes et tailles

Notre algorithme de recommandation par apprentissage profond fonctionne avec tout type de flux de produits et n’est pas dépendant ou sensible à la quantité de métadonnées de votre flux.

Répondez aux attentes en matière de personnalisation

Passez de la recommandation de produits supplémentaires susceptibles de susciter l’intérêt avec des stratégies globales, contextuelles ou même basées sur les affinités à la prédiction des éléments avec lesquels un utilisateur est le plus susceptible de s’engager.

Prouvez l'efficacité de l'apprentissage profond avec des tests A/B robustes

Comparez l’algorithme d’apprentissage profond à toute autre stratégie de recommandation ainsi qu’à l’ordre de tri par défaut des pages de liste de produits pour déterminer la validité de vos résultats.

Accélérez le processus de découverte des produits et augmentez les ventes

De la page d’accueil aux pages de liste de produits, et même au sein des e-mails et de l’application mobile, notre algorithme d’apprentissage profond rapproche les consommateurs des produits qu’ils recherchent, plus rapidement.

Modèles de recommandation prêts à l'emploi

Optimisez le délai de commercialisation en choisissant parmi des dizaines de modèles de recommandation prêts à être modifiés et mis en ligne grâce à la stratégie d’apprentissage profond.

Comprendre l'impact commercial de l'apprentissage profond

Utilisez les capacités de test prêtes à l’emploi pour calculer automatiquement l’augmentation du chiffre d’affaires incrémentiel résultant des recommandations d’apprentissage profond et de la personnalisation des pages de liste de produits.

Pilotez les décisions en fonction du comportement réel des utilisateurs

Libérez-vous de la dépendance aux attributs visuels et aux métadonnées de produits pour servir des articles similaires ou complémentaires, en utilisant l’historique réel et l’activité en session pour fournir des recommandations 1:1.

Sélection flexible des indicateurs de performance clés

Sélectionnez un indicateur de performance clé (KPI) prêt à l’emploi ou créez votre propre indicateur personnalisé pour optimiser les résultats lorsque vous expérimentez les différentes expériences.

Rapports et analyses avancés

Obtenez des informations supplémentaires sur les expériences basées sur l’apprentissage profond en comprenant les performances des indicateurs secondaires supplémentaires.

Paramètres d'attribution personnalisés

Déterminez la manière dont les résultats sont calculés afin de vous aligner sur vos objectifs commerciaux grâce aux options d’attribution au niveau de la session et de l’utilisateur.