BILD personnalise tout le parcours des fans
Le vendeur en ligne d’articles de sport augmente le taux de conversion et les recettes par utilisateur en multipliant par 5 son ROI
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Retour sur Investissement
en raison de la stratégie de recommandation automatiséeterie
en raison de la stratégie de recommandation automatiséeterie
20%
hausse du taux de conversion
à partir de l’engagement stimulé par la minuterie de décompte
à partir de l’engagement stimulé par la minuterie de décompte
27%
hausse des recettes par
à partir de notifications ciblées mobiles
à partir de notifications ciblées mobiles
Résumé
BILD est un vendeur en ligne majeur en Allemagne, spécialisé dans la fourniture de vêtements pour chaque fan de sport. Afin de créer des expériences uniques pour chaque fan, BILD a embarqué des données de tiers, personnalisé sa page d’accueil, fourni des recommandations personnalisées et déployé une messagerie ciblée au travers des terminaux. Enfin, BILD a réalisé un retour sur investissement multiplié par 5 à partir d’un seul cas d’utilisation tout en générant également des hausses majeures du taux de conversion, du taux de clics et de la recette par utilisateur.
“Nous avons complètement transformé l’expérience de nos fans sur notre site en travaillant avec Dynamic Yield. Leur technologie nous permet d’ancrer toutes nos données sur une seule plate-forme et d’agir sur ces données pour élaborer des sessions sur mesure pour chaque fan. C’est vraiment un excellent produit!”
Robert Blanck, Responsable du e-commerce & de la Publicité
Défi
Compte tenu de la passion intense que ressentent les fans pour leur équipe, BILD a cherché à créer des expériences sur le site Web qui placent le club favori d’un utilisateur au centre de ses préoccupations. De plus, une fois que BILD a su quelles équipes afficher en évidence, ils avaient besoin d’un moyen de fournir des recommandations automatisées, afin de stimuler les ventes croisées et réaliser des ventes supplémentaires parmi les acheteurs fidèles.
Enfin, BILD a remarqué qu’il leur manquait une occasion précieuse de convertir des utilisateurs latents, car de nombreuses personnes passaient beaucoup de temps à parcourir l’équipement de leur équipe favorite sans effectuer un achat.
Afin de maximiser les revenus, BILD a besoin d’une solution pour:
Enfin, BILD a remarqué qu’il leur manquait une occasion précieuse de convertir des utilisateurs latents, car de nombreuses personnes passaient beaucoup de temps à parcourir l’équipement de leur équipe favorite sans effectuer un achat.
Afin de maximiser les revenus, BILD a besoin d’une solution pour:
- Embarquer des données de tiers, afin de créer des segments de clientèle avancés
- CCréer des expériences conformes à l’engouement des utilisateurs et la passion pour son équipe favorite
- Tester des stratégies de recommandations multiples pour maximiser la AOV
- Test multiple recommendation strategies to maximize AOV
- Fournir des messages sujets à échéances et des offres pour l’engagement dans les randonnées
Réalisation
Données de tiers embarquées pour segmentation performante
Pour une personnalisation précise performante, BILD a eu besoin de fusionner les données de fournisseur tiers, afin de créer de forts segments de clientèle. En utilisant la plateforme à l’architecture ouverte de Dynamic Yield, ils ont facilement intégré les données collectées par une plate-forme de gestion des tags pour élaborer un ensemble de données le plus riche possible.
BILD a alors utilisé Dynamic Yield pour construire des publics en temps réel sur la base d’évènements collectés par un prestataire tiers. L’activation de leurs données avec Dynamic Yield a permis à BILD de découvrir des opportunités en analysant l’impact de la taille de la cohorte et de la recette et de poser les bases de la personnalisation du parcours des fans.
BILD a alors utilisé Dynamic Yield pour construire des publics en temps réel sur la base d’évènements collectés par un prestataire tiers. L’activation de leurs données avec Dynamic Yield a permis à BILD de découvrir des opportunités en analysant l’impact de la taille de la cohorte et de la recette et de poser les bases de la personnalisation du parcours des fans.
Page d’accueil personnalisée et optimisée basée sur l’affinité de l’équipe
Afin d’élaborer une page d’accueil pour le super fan et de continuer à optimiser ce bien précieux, BILD a testé selon la méthode A/B différentes variantes créatives sur la base du segment de fans auquel un utilisateur appartient. Les fans du Bayern Munich ont reçu différentes images et offres caractérisant l’équipement du Bayern, les fans de Dortmund ont reçu diverses promotions du Dortmund et ainsi de suite. Les nouveaux visiteurs ont reçu différentes bannières créatives avec une image célébrant la meilleure performance du Super Bowl des Patriots de la Nouvelle-Angleterre.
Stratégie de recommandation automatisée sur les pages de produit
La présentation des bons produits basés sur l’état d’esprit d’un utilisateur et la phase de l’entonnoir d’achat est la clé pour optimiser les conversions. Mais avec des milliers de produits à choisir, comment un détaillant sélectionne-t-il juste quelques recommandations de produits personnalisées pour chaque visiteur?
En utilisant Dynamic Yield, BILD a adopté une stratégie hybride conçue pour maximiser les valeurs de commande moyennes. BILD a fourni un ensemble de recommandations basées sur des articles similaires, des produits populaires et articles souvent achetés ensemble, mettant à jour automatiquement des unités de recommandations basées sur la disponibilité et le prix.
Choisir la bonne stratégie de recommandation pour chaque utilisateur se révèle très rentable, en culminant dans un retour sur investissement multiplié par 5 attribué à Dynamic Yield à partir du cas d’utilisation seulement.
En utilisant Dynamic Yield, BILD a adopté une stratégie hybride conçue pour maximiser les valeurs de commande moyennes. BILD a fourni un ensemble de recommandations basées sur des articles similaires, des produits populaires et articles souvent achetés ensemble, mettant à jour automatiquement des unités de recommandations basées sur la disponibilité et le prix.
Choisir la bonne stratégie de recommandation pour chaque utilisateur se révèle très rentable, en culminant dans un retour sur investissement multiplié par 5 attribué à Dynamic Yield à partir du cas d’utilisation seulement.
Notification de pages qui se tournent pour intéresser les acheteurs utilisant un portable.
L’espace écran limité sur un portable représente un défi majeur pour les distributeurs qui essaient de convertir des utilisateurs latents. Afin d’aplanir cet obstacle, BILD a utilisé le modèle de page qui se tournent de Dynamic Yield pour afficher une offre ciblée dans l’angle inférieur gauche du smartphone d’un utilisateur.
L’insertion de pages qui se tournent a influencé des centaines d’achats en seulement une semaine et a augmenté le revenu par utilisateur de 27 %.
L’insertion de pages qui se tournent a influencé des centaines d’achats en seulement une semaine et a augmenté le revenu par utilisateur de 27 %.
Compte à rebours affiché avant le Black Friday
En menant au lieu suprême de toutes les vacances de shopping, BILD a suscité l’enthousiasme parmi les visiteurs en déclenchant uncompte à rebours pour la promotion de ventes. Le compte à rebours a été fourni par un modèle prédéfini de Dynamic Yield permettant une prévisualisation facile sur tous les terminaux avant la mise en ligne.
La minuterie bien visible a entraîné une augmentation de14 % du revenu par utilisateur et une hausse de 20 % en taux de conversion
La minuterie bien visible a entraîné une augmentation de14 % du revenu par utilisateur et une hausse de 20 % en taux de conversion
Notifications ciblées déclenchées et bons d’achat limités dans le temps
Pour tous les sites Web du e-commerce, convertir les acheteurs de fenêtre numérique en acheteurs est un facteur clé dans l’augmentation des taux de conversion.
Pour capturer des navigateurs tranquilles, BILD a envoyé une notification avec un incitatif de 10% limité dans le temps, si un utilisateur effectuait un achat pendant cette session. En particulier, BILD a ciblé les utilisateurs qui ont visualisé 7 pages ou plus pendant la session et qui ont passé au moins 50 secondes sur la page en cours.
Pour capturer des navigateurs tranquilles, BILD a envoyé une notification avec un incitatif de 10% limité dans le temps, si un utilisateur effectuait un achat pendant cette session. En particulier, BILD a ciblé les utilisateurs qui ont visualisé 7 pages ou plus pendant la session et qui ont passé au moins 50 secondes sur la page en cours.
Résultats
En embarquant les données valables des clients et en utilisant ces données pour informer sur la personnalisation, BILD a démontré la puissance des données combinées et de l’activation sur une
seule plateforme.
Une journée de client personnalisée de BILD a commencé par une page d’accueil créée pour un fan passionné et a continué à travers l’entonnoir d’achat. BILD a personnalisé leurs recommandations de produits pour remplir les paniers et a fourni des notifications ciblées, afin d’encourager à finaliser l’achat en diffusant le bon message dans le bon contexte, adapté au terminal dont l’utilisateur se sert pour faire ses achats.
Tous et toutes, en partenariat avec Dynamic Yield pour activer leurs données et personnaliser l’intégralité du parcours client, ont donné à BILD des résultats incroyables.
Une journée de client personnalisée de BILD a commencé par une page d’accueil créée pour un fan passionné et a continué à travers l’entonnoir d’achat. BILD a personnalisé leurs recommandations de produits pour remplir les paniers et a fourni des notifications ciblées, afin d’encourager à finaliser l’achat en diffusant le bon message dans le bon contexte, adapté au terminal dont l’utilisateur se sert pour faire ses achats.
Tous et toutes, en partenariat avec Dynamic Yield pour activer leurs données et personnaliser l’intégralité du parcours client, ont donné à BILD des résultats incroyables.
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