Sephora Digital SEA personnalise la beauté
La marque emblématique génère 82 expériences en live, atteignant un retour sur investissement multiplié par 6
télécharger le pdf
* Email non nécessaire pour télécharger
82
expériences en live
générées par Dynamic Yield
générées par Dynamic Yield
6 fois
Retour sur investissement
des recommandations sur PDP
des recommandations sur PDP
Résumé
Au milieu d’une « apocalypse des détaillants » où les acheteurs délaissent les marques emblématiques pour les génériques et la dernière mode, Sephora SEA prospère grâce à un engagement ferme à fournir la meilleure expérience consommateur.
Pour créer l’expérience en magasin personnalisée de marque que les acheteurs Sephora SEA reçoivent en ligne, le détaillant de la beauté s’est tourné vers Dynamic Yield, afin de personnaliser les recommandations de produits, d’optimiser les canaux numériques pour une facilité d’accès et de créer une expérience cohérente par les canaux. Juste six mois après le déploiement de Dynamic Yield, Sephora SEA a mis en œuvre 82 expériences en live par la plateforme avec recommandations sur PDP donnant seulement un retour sur investissement multiplié par 6
“Grâce à Dynamic Yield, les clients de Sephora SEA peuvent facilement trouver les produits qu’il leur faut pour leur beauté. La personnalisation est au cœur de notre stratégie d’e-commerce, et notre partenariat avec Dynamic Yield nous permet de créer des expériences de shopping vraiment personnalisées sur tous les points de contact.”
Alexis Horowtiz-Burdick, Directeur Général
Défi
Pour créer des expériences en ligne et sur mobile qui saisissent la magie et le confort d’une boutique Sephora SEA, le détaillant de la beauté avait besoin d’une solution pour:
- Faire apparaitre rapidement les bons produits pour chacun des clients.
- Se libérer des longs cycles de développement et mettre en place rapidement les modifications du site Web.
- Guider les utilisateurs indociles à revenir sur le chemin de l’achat.
- Optimiser le flux de paiement pour une conversion sans problème.
- Connecter les canaux en ligne et hors ligne pour générer un parcours clients cohérent
C’est à ce moment qu’ils se sont tournés vers Dynamic Yield.
Réalisation
Recommandations sur PDP personnalisées utilisées générées par le machine learning.
Pour aider les utilisateurs à trouver sans problème les produits les plus significatifs, Sephora SEA s’est concentré sur l’optimisation des PDP à travers huit marchés d’Asie. Dans chaque pays, les utilisateurs ont pu voir des recommandations basées sur trois stratégies distinctes : articles similaires, achetés ensemble et automatique.
Puisque l’approche de recommandations la plus réussie variait selon le marché et KPI, les recommandations adaptatives de Dynamic Yield ont écrasé les données et déployé la stratégie avec la meilleure performance sur chaque marché, sur la base des utilisateurs ajoutant des articles au panier et effectuant un achat.
Le moteur de recommandations de Dynamic Yield a généré un taux de clics qui a augmenté de plus de 4 %, ce qui a fini par provoquer avec Dynamic Yield une recette directe en excédent de 6,50 $ pour chaque dollar dépensé. Par suite de la hausse massive des recettes et du temps de développement économisé, Sephora SEA fournit désormais des recommandations générées par Dynamic Yield pour 100 % du trafic sur le site Web !
Puisque l’approche de recommandations la plus réussie variait selon le marché et KPI, les recommandations adaptatives de Dynamic Yield ont écrasé les données et déployé la stratégie avec la meilleure performance sur chaque marché, sur la base des utilisateurs ajoutant des articles au panier et effectuant un achat.
Le moteur de recommandations de Dynamic Yield a généré un taux de clics qui a augmenté de plus de 4 %, ce qui a fini par provoquer avec Dynamic Yield une recette directe en excédent de 6,50 $ pour chaque dollar dépensé. Par suite de la hausse massive des recettes et du temps de développement économisé, Sephora SEA fournit désormais des recommandations générées par Dynamic Yield pour 100 % du trafic sur le site Web !
Recommandations de résultats « pas de recherche » générées pour inciter les utilisateurs à revenir dans l’entonnoir de vente
Lorsqu’un utilisateur cherche une page produits et ne voit aucun résultat, il préfère quitter le site Web sans faire d’achat, sortant juste en plein milieu de l’entonnoir de conversion. Pour éviter ce cas de figure, Sephora SEA a utilisé Dynamic Yield pour remplir un « résultat – pas de recherche » avec des recommandations pertinentes basées sur le contexte utilisateur.
En fonction du comportement sur le site Web, les utilisateurs peuvent voir soit les produits récemment vus soit un échantillon de produits Sephora SEA les plus populaires. Cette stratégie a porté ses fruits, en suscitant plus consultations de pagesdérivées par rapport à un groupe témoin et 30 % de taux d’ajouts au panier sur tous les marchés pour les visiteurs quireviennent.
En fonction du comportement sur le site Web, les utilisateurs peuvent voir soit les produits récemment vus soit un échantillon de produits Sephora SEA les plus populaires. Cette stratégie a porté ses fruits, en suscitant plus consultations de pagesdérivées par rapport à un groupe témoin et 30 % de taux d’ajouts au panier sur tous les marchés pour les visiteurs quireviennent.
Messagerie de paiement optimisée pour inciter des enregistrements de fidélité
Pour booster l’adhésion au programme « Adepte de la beauté », Sephora SEA a testé deux variantes d’exemplaire (adressées uniquement aux utilisateurs qui n’étaient pas déjà membres) en contrôlant à la fois les enregistrements et la recette par session.
La variante 1 a enregistré nettement de meilleurs résultats dans plusieurs pays, la variante 2 a enregistré les meilleurs résultats en Australie et les résultats de variante dépendaient du segment de public dans certains marchés. Sephora SEA a utilisé la flexibilité de la plateforme d’optimisation de Dynamic Yield pour adapter les expériences en conséquence en dirigeant manuellement le trafic vers les marchés où il y avait une variante nettement gagnante, tout en se reposant sur l’optimisation automatisée pour fournir les meilleurs résultats sur les marchés où la performance était mitigée.
La variante 1 a enregistré nettement de meilleurs résultats dans plusieurs pays, la variante 2 a enregistré les meilleurs résultats en Australie et les résultats de variante dépendaient du segment de public dans certains marchés. Sephora SEA a utilisé la flexibilité de la plateforme d’optimisation de Dynamic Yield pour adapter les expériences en conséquence en dirigeant manuellement le trafic vers les marchés où il y avait une variante nettement gagnante, tout en se reposant sur l’optimisation automatisée pour fournir les meilleurs résultats sur les marchés où la performance était mitigée.
Expérience unique créée pour les visiteurs sur la page de localisation des magasins
Alors que la page de localisation des magasins contient des informations essentielles pour les clients, elle peut souvent être une page « sans issue ». Pour diminuer le taux de rebond des clients cherchant à localiser des magasins, Sephora SEA a repensé la page comme une étape dans le parcours de l’acheteur en ligne.
Le détaillant a utilisé Dynamic Yield pour personnaliser la page de localisation des magasins avec des bannières ciblées mettant en avant du contenu populaire tel que des cartescadeaux, des articles populaires et des informations de récompenses pour adhésion. L’intégration de cette bannière a provoqué plus de clics vers les pages produits et fidélité et enfin, un engagement plus important des utilisateurs exposés à cette expérience.
Le détaillant a utilisé Dynamic Yield pour personnaliser la page de localisation des magasins avec des bannières ciblées mettant en avant du contenu populaire tel que des cartescadeaux, des articles populaires et des informations de récompenses pour adhésion. L’intégration de cette bannière a provoqué plus de clics vers les pages produits et fidélité et enfin, un engagement plus important des utilisateurs exposés à cette expérience.
Résultats
Depuis des décennies, les entreprises ont formulé l’expérience clients en termes de points de contact – les transactions individuelles dans lesquelles les clients s’engagent avec une entreprise. Mais lorsque les canaux disparaissent, les marques astucieuses Sephora SEA ont concentré leurs efforts sur le parcours de bout-en-bout du client, qui se passe souvent par l’analogique et le numérique.
Pour atteindre la véritable personnalisation du parcours de bout-en-bout, Sephora SEA commence à intégrer les données CRM avec Dynamic Yield. En embarquant cette histoire de transaction, Sephora SEA peut fournir des expériences en ligne personnalisées basées sur les anciens achats en magasin. Avec les données unifiées hors ligne et en ligne, une cliente sera en mesure de visiter Sephora SEA, de s’amuser en essayant un maquillage jusqu’à ce qu’elle trouve exactement le bon look, et de recevoir enfin des expériences en ligne de conciergerie avec des recommandations répondant à son style.
Pour atteindre la véritable personnalisation du parcours de bout-en-bout, Sephora SEA commence à intégrer les données CRM avec Dynamic Yield. En embarquant cette histoire de transaction, Sephora SEA peut fournir des expériences en ligne personnalisées basées sur les anciens achats en magasin. Avec les données unifiées hors ligne et en ligne, une cliente sera en mesure de visiter Sephora SEA, de s’amuser en essayant un maquillage jusqu’à ce qu’elle trouve exactement le bon look, et de recevoir enfin des expériences en ligne de conciergerie avec des recommandations répondant à son style.