Personnalisez les recommandations de produits à chaque tournant
Maximisez la satisfaction des clients et les revenus grâce à des recommandations de produits adaptées aux parcours sur Internet, dans les applications et par e-mail
2021 pour la 4e
année consécutive
Performer dans l'optimisation
de l'expérience, Q4 2020
personnalisation de
G2 en 2022

dans le domaine des tests A/B
et de la personnalisation
du commerce électronique
Générez des résultats basés sur des données en temps réel
Les recommandations de produits sont toujours mises à jour et déployées instantanément pour chaque utilisateur, en exploitant leur comportement d’achat en temps réel, leur historique de navigation, etc.
Proposez des recommandations sensibles au parcours du client
Implémentez les stratégies de recommandation appropriées en fonction de la position de l’utilisateur dans l’entonnoir d’achat (page d’accueil, page de produit, page du panier d’achat) et de leurs attributs d’utilisateur (premier utilisation vs VIP).
Adaptez la mise en page des recommandations en fonction du contexte
Modifiez dynamiquement la présentation des widgets de recommandation en fonction des attributs d’un utilisateur, tout en la testant en permanence pour soumettre les recommandations les plus pertinentes.
Enrichir les algorithmes de recommandation avec des données d’achat hors ligne
Améliorer la qualité des recommandations avec une couche riche de données d’achat en magasin pour servir les produits les plus pertinents pour chaque visiteur du site en fonction de son comportement d’achat en ligne et hors ligne.
Fusionnez plusieurs stratégies de recommandation
Combinez plusieurs stratégies de recommandation dans un seul widget de recommandation. Vous pouvez même laisser notre moteur d’apprentissage automatique choisir la bonne combinaison de stratégies pour maximiser les performances.
Tirez parti de puissantes API de recommandation
Les API de recommandation de Dynamic Yield offrent toute l’étendue de la personnalisation à chaque canal numérique et point de contact client.
Histoires inspirantes d'entreprises à la pointe de la personnalisation
Comment les clients créent des vagues avec nos recommandations de produits
Capacités supplémentaires intégrées à notre plateforme
Contrôle total du merchandising
Contrôlez les recommandations avec un moteur intuitif et facile à utiliser avec des règles de ciblage flexibles qui se mettent à jour en temps réel.
Exclure les produits achetés hors ligne des recommandations en ligne
Créer une expérience de shopping transparente entre le hors ligne et le en ligne et s’assurer que les clients ne voient pas les produits qu’ils ont récemment achetés en magasin pendant qu’ils magasinent en ligne.
Capacités côté serveur et côté client
Liberté totale de déployer des recommandations sur votre site en utilisant notre support côté serveur et côté client pour fournir des recommandations.
Prise en charge de gros flux de données
Dynamic Yield peut ingérer et traiter de grandes quantités de flux avec des millions de références de produits pour alimenter les recommandations et les affinités des utilisateurs.
Prise en charge de flux de produits multiples
Exploitez toutes vos données d’inventaire en téléchargeant plusieurs flux de produits dans un même compte et utilisez-les pour déployer des recommandations de produits.
Test agile des recommandations
Testez et optimisez n’importe quel élément de recommandation, y compris la mise en page, la conception, la stratégie de recommandation, l’emplacement, l’en-tête des widgets, etc.
Répartition automatisée du trafic
Tirez parti d’algorithmes de bandit à plusieurs bras pour l’optimisation et la répartition automatisée du trafic afin de maximiser les résultats de vos recommandations.
Des stratégies de recommandations à toute épreuve
Faites votre choix parmi une vaste gamme d’algorithmes, notamment des algorithmes automatisés, de similarité, de visualisation et d’achat en commun, de popularité, de visualisation ou d’achat récent, de filtrage collaboratif, etc.
Délai de traitement rapide du flux
Assurez-vous que vos recommandations sont toujours à jour lorsque vous téléchargez ou synchronisez des flux de produits avec Dynamic Yield.
“En quelques clics, on élabore et on déploie facilement et rapidement des recommandations de produits sur Internet et par e-mail.”
Valter Rolda
Spécialiste du marketing numérique chez Linio
Placement contextuel des widgets
Intégrez dynamiquement vos widgets de recommandation de produits sur des sélecteurs CSS désignés sur votre site sans avoir besoin d’accéder ou de toucher le code source.
Modèles de recommandation prêts à l’emploi
Inspirez-vous d’une bibliothèque de modèles d’expérience pré-construits, incluant des douzaines de modèles de recommandations prêts à l’emploi.
En savoir plus les
100% agnostique face aux CMS
Conçue comme une plateforme ouverte avec une architecture flexible, Dynamic Yield est complètement agnostique face aux CMS et supporte tous les paniers d’achat.
Flux de création de widgets simplifié
Notre flux de travail simplifié et facile à utiliser pour créer et mettre en œuvre de nouveaux widgets de recommandations vous permet d’étendre vos campagnes de recommandations.
Intégrez des recommandations partout
Insérez facilement des recommandations personnalisées à divers endroits, dans le menu, sur la page d’accueil, les pages du panier d’achat, les pages des produits, les pop-ups, les applications mobiles natives, les bannières et dans les e-mails.
Expérimenter des cas d’utilisation de recommandation sur votre propre site
Entrez l’URL de votre site Internet ci-dessous pour un aperçu de 15 cas d’utilisation de recommandations de produits innovants, réalisés en direct sur votre propre site.
La solution de bout en bout pour tout vos besoins de personnalisation
Des ressources pour alimenter vos efforts

PRODUCT BLOGAn overview of Dynamic Yield’s Essential Recommendation Capabilities
After spending nearly a decade developing the most powerful recommendation engine in the market, here's an overview of the key recommendation capabilities available to Dynamic Yield customers.

ARTICLEImpactful techniques to help you master product recommendations
A guide to effectively deploy product recommendations featuring strategies, best practices, and real-life examples from leading global brands.

ARTICLEThe rise of deep learning recommender systems
As brands across industries continue to adopt deep learning, learn how it is being adapted for the delivery of product recommendations that enhance the customer experience and generate meaningful revenue.