Le split testing continu des stratégies de recommandation de la page d’accueil

Canal

Web, Web Mobile

Pages impactées

Page d'accueil

Type d'expérience

Recommandations

Niveau d'effort de mise en œuvre

Bas
Qui:

Un des plus grands distributeurs européens de produits électroniques

Quoi:

Afin d’augmenter l’engouement du client sur la page d’accueil, le distributeur de produits électroniques a affiché des recommandations pour améliorer la découverte de produits et ainsi les conduire dans la boutique. Réalisant qu’il n’existe pas une stratégie de recommandation meilleure que les autres, le meilleur moyen est de tout tester. Le distributeur de produits électroniques a testé différent ensembles d’algorithmes de recommandation afin d’identifier l’algorithme optimal.

Le split testing continu des stratégies de recommandation de la page d’accueil Le split testing continu des stratégies de recommandation de la page d’accueil
Hypothèse:

Les recommandations de produits peut amener les utilisateurs à prendre différentes actions. Par exemple, pour les nouveaux visiteurs de sites, elles facilitent la découverte des produits, mais pour les habitués du site, elles peuvent faire réapparaitre les produits déjà vus. Afin de trouver la meilleure stratégie pour chaque segment d’audience, nous pouvons laisser les machines choisir la meilleure stratégie pour l’utilisateur moyen. Ce faisant, l’on optimisera la performance, augmentant ainsi la fréquence de clics et assurera que les clients voient toujours des produits utiles.