Réorganiser dynamiquement les résultats de la page de liste des produits par utilisateur

Qui:

Un détaillant de produits de beauté populaire aux États-Unis

Quoi:

Les pages de liste de produits pouvant être lourdes à parcourir, la marque a utilisé un algorithme d’apprentissage profond pour générer automatiquement l’ordre de tri optimal des articles sur ces pages.

Show this use case for:
Réorganiser dynamiquement les résultats de la page de liste des produits par utilisateur Réorganiser dynamiquement les résultats de la page de liste des produits par utilisateur
Hypothèse:

Cette marque de produits de beauté a constaté que 48 % de ses clients visitent les pages de présentation des produits. Reconnaissant l’énorme opportunité d’optimisation, un moteur de classement basé sur l’apprentissage profond a été utilisé pour réorganiser les résultats de ces pages, en faisant apparaître les articles avec lesquels chaque visiteur était le plus susceptible d’interagir ensuite. Ciblées sur les pages de liste de produits les plus populaires, comparées à l’ordre de tri par défaut, les expériences personnalisées ont entraîné une augmentation de 29,7 % du chiffre d’affaires par utilisateur au cours de la semaine très chargée du vendredi noir et des cyber-ventes.