Servir un contenu de page d’accueil personnalisé et des recommandations basées sur l’affinité de l’utilisateur

Canal

Web

Pages impactées

Page d'accueil

Type d'expérience

Recommandations

Niveau d'effort de mise en œuvre

Moyen
Qui:

Un grand détaillant de métaux précieux

Quoi:

Pour répondre aux recommandations de produits pertinentes, le détaillant a créé des auditoires à partir de ses propres données de première partie. Grâce à la stratégie de recommandations d’affinité utilisateur de Dynamic Yield, chaque visiteur est exposé aux recommandations de produits les plus pertinentes en haut de la page d’accueil.

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Hypothèse:

Les données de première partie, ou les informations qu’une marque a recueillies sur son public au fil du temps, fournissent des informations précieuses sur les préférences d’un utilisateur à un niveau individuel. Avec ces données en main, les spécialistes du marketing peuvent établir des auditoires en fonction de leurs affinités avec certaines marques, couleurs, styles, fourchettes de prix, et plus encore, pour la formulation de recommandations que l’individu sera le plus susceptible de suivre. Cette stratégie d’affinité utilisateur maximise non seulement les opportunités d’engagement, mais elle est également conçue pour faire les recommandations avec le maximum d’efficacité, même si les préférences des utilisateurs changent avec le temps.