Kopari enregistre une hausse de 60 % de son ARPU

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Je m’appelle Megan Whitman et je suis responsable du service numérique à Kopari Beauty. Kopari Beauty est une société de beauté utilisant de l’huile de coco. Nous optimisons les avantages de l’huile de coco en ajoutant des ingrédients entièrement naturels dans nos produits de soins de peau, soins du corps et soins personnels. L’un des plus grands défis auxquels nous sommes confrontés actuellement s’agit de passer d’une marque numérique à la base orienté à 100% à une vente directe aux consommateurs à notre large expansion dans le commerce de détail. Cela se traduit par de nouveaux clients visitant notre site pour des raisons très différentes. La personnalisation joue un rôle important dans la résolution de ce défi. Ce que nous devons faire est de comprendre exactement l’identité des clients et ce qu’ils recherchent par la manière dont ils entrent dans notre site et comment ils interagissent avec notre site. Nous voulons avoir une solution où nous sommes en mesure de vraiment mettre en place un test ou une technique de personnalisation à tout moment, quand nous n’avons pas nécessairement le temps ou les ressources pour construire un processus de développement complet. Dynamic Yield a été un excellent outil pour notre responsable e-commerce non technique car elle est capable de faire des expériences toute seule au quotidien. Depuis que nous avons commencé à travailler avec Dynamic Yield il y a environ 15 mois, nos revenus par visiteur ont augmenté de plus de 60%. C’est important pour une entreprise de notre taille et ça a été une ressource incroyable que nous pouvons utiliser pour développer l’entreprise. Nous l’avons fait en optimisant nos expériences sur mobile et sur ordinateur de bureau de manières très différentes selon les commentaires des clients, ainsi que comprendre la perspective du client visitant le site et ajuster le contenu en conséquence.

Megan Whitman, Responsable du service numérique chez Kopari Beauty explique comment son équipe optimise les expériences mobiles et de bureau en fonction du comportement des clients et augmente le revenu moyen par utilisateur de 60 %.