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ユーザーの好みが時間の経過とともに変化しても、常に適切なコンテンツを推奨します。
デスクトップ、モバイルアプリ、Eメールでの予測的なコンテンツ推奨により、コンテンツ消費を促進します。
リアルタイムのコンテンツ推奨を提供
コンテンツレコメンデーションは常に更新され、リアルタイムの行動、閲覧履歴、ジオロケーション、カテゴリの親和性などを活用して、すべての読者に即座に展開されます。
レコメンデーションをどこにでも挿入する
ナビゲーションメニュー、サイトの通知バー、ホームページ、記事ページ、カテゴリページ、サイトオーバーレイ、ネイティブモバイルアプリ、ディスプレイバナー、メール内など、あらゆる場所でコンテンツを推奨します。
文脈に応じてレコメンデーションのレイアウトを適応させる
ユーザーの属性に基づいてレコメンデーションウィジェットのレイアウトを動的に変更し、最も適切なレコメンデーションを表示するための継続的なテストを行います。
複数の推奨戦略を融合させる
レコメンデーション戦略を1つのレコメンデーションウィジェットにまとめることができます。機械学習エンジンにストラテジーの適切な組み合わせを選択させて、パフォーマンスを最大化させることもできます。
アジリティのあるテスト推奨
レイアウト、デザイン、レコメンデーション戦略、ロケーション、ウィジェットヘッダーなど、あらゆるレコメンデーション要素をテストし、最適化します。
強力なレコメンデーションAPIの活用
Dynamic YieldのレコメンデーションAPIは、あらゆるデジタルチャネルと顧客のタッチポイントで、パーソナライゼーションの幅を広げることができます。
パーソナライゼーションの最前線で活躍する企業の感動的なストーリー
データセグメンテーションとオーディエンス・ターゲティングで顧客がどのように波を作っているか
プラットフォームに組み込まれた追加機能
オートエクスクルージョン機能
Dynamic Yieldを使用すると、最近閲覧した項目を自動的に除外して、コンテンツの発見を改善し、読者に追加の関連記事を表示することができます。
強力な編集ツール
各ウィジェットのレコメンド出力を制御して、選択したコンテンツをピン留めまたはインクルードしたり、収益を生むカテゴリからコンテンツをプッシュしたり、他のメディアをクロスセルしたりすることができます。
アフィニティベースのレコメンデーション
ユーザーの親和性プロファイルに基づいて自動的にアイテムを推薦し、高度なパーソナライズのユースケースを可能にします。
ネイティブ広告の最適化
Web、モバイル、Eメールのプロパティ全体にわたって、各ユーザーセグメントに合わせた最も関連性の高いネイティブ広告を推奨することで、利益率を向上させます。
高度なターゲティングルール
カスタムイベント、クッキーの値、ビジネスルール、顧客のコンテキスト、特性、行動、インタラクションに基づいて、デジタル訪問者にカスタマイズされた最適化されたエクスペリエンスを提供します。
““最も関連性の高い動画を数百万人の視聴者に数分で自動配信し、ホールマーク・チャンネルの訪問者それぞれにユニークな体験を提供できるようになりました。””
Josie Ventura, Vice President, Digital Crown Media Family Networks
総合的な洞察力
レコメンデーションウィジェットの統計、結果、リアルタイムのパフォーマンスを簡単に把握できます。直接または間接的な収益と行動KPIに基づいてデータを分析します。
アウトオブボックスのおすすめテンプレート
数十種類のすぐに使えるレコメンドテンプレートを含む、事前に作成されたエクスペリエンステンプレートのライブラリからインスピレーションを得ることができます。
終了間際のレコメンデーション
出口テントトリガーのオーバーレイや通知でコンテンツの推奨を提案することで、再循環を高め、出口率を下げることができます。
