Автоматически выявляйте возможности персонализации с помощью предиктивного таргетинга
Развертывайте одним кликом оптимальные настройки таргетинга для максимального повышения доходов с каждого сегмента
Выявляйте скрытые возможности персонализации
Максимизируйте доходы с помощью оптимизации на основе машинного обучения. Позвольте системе предиктивного таргетинга Dynamic Yield постоянно анализировать и выявлять возможности для показа наиболее уместного контента каждому сегменту аудитории.
Прогнозируйте в больших объемах, по каждой точке контакта
Предиктивный таргетинг автоматически идентифицирует возможности персонализации на любых каналах, включая сайты, мобильные сайты, электронную почту, рекламные каналы и приложения – обеспечивая наилучшие результаты для вашего бизнеса.
Экономьте свое время, благодаря простому развертыванию всего одним кликом
Предиктивный таргетинг выявляет возможности персонализации в реальном времени и отправляет вам уведомления через платформу или по электронной почте, тем самым предоставляя вам возможность немедленно совершить действие всего одним кликом.
Вдохновляющие истории компаний, стоящих в авангарде персонализации
Как наши клиенты производят фурор с помощью предиктивного таргетинга и постоянной оптимизации
Дополнительные возможности, встроенные в нашу платформу
Автоматические уведомления на электронную почту
Получайте автоматические электронные письма с предложениями о дополнительных группах для таргетинга; вариациями, которые должны показываться каждой из этих групп; а также с данными об ожидаемом повышении дохода в результате такого таргетинга.
Универсальный выбор метрик KPI
Предиктивный таргетинг позволяет выбрать наиболее подходящую метрику KPI в соответствии с целями каждой кампании, включая цели, основанные на поведении, событиях или ожидаемом доходе.
Прогнозы дохода
Только те действия, которые имеют статистическую значимость, оцениваются и приоритизируются системой в соответствии с их значимостью или ожидаемым повышением дохода, что позволяет ускорить темпы роста вашего бизнеса.