Как будто рекомендовано разбирающимся человеком

AdaptML logo

AdaptML™ — это система AI на базе глубокого машинного обучения (Deep learning), которая адаптирует и персонализирует опыт для каждого отдельного пользователя, экстраполируя сигналы, собираемые на данных о поведении всех пользователей, и предугадывает продукты, в которых пользователь может быть заинтересован.

Прокрутить вниз

Автоматически адаптируйте опыт клиента, используя Предиктивные и Deep Learning модели в Web, E-mail и мобильных приложениях

Реплицируйте индивидуальный подход к обслуживанию клиентов из офлайн-магазинов в digital-каналы

Подобно тому, как в офлайн-магазине консультант помогает покупателю с выбором нужного товара, система AdaptML™ имитирует человеческое решение показать и порекомендовать каждому человеку наиболее подходящие товары и специальные предложения.

Устранение «слепых зон» в процессе активации и обучения

Система устраняет разрозненность между продуктами и системами и консолидирует данные для выявления сигналов о намерении к покупке, обеспечивая обмен знаниями в каждый момент времени и их применение по всем каналам.

Упрощенный процесса адаптации системы и ускоренное принятие решений, основанных на данных

Обладая многолетним опытом и знаниями в области науки о человеческом поведении, AdaptML™ избавляет от необходимости выделять значительные ресурсы на разработку или создавать дорогостоящие алгоритмы своими силами.

Увеличивайте выручку с системой рекомендаций,
основанной на Deep Learning

Используйте современные, многофункциональные, самообучающиеся модели для прогнозирования следующей лучшей серии товаров для рекомендаций

Алгоритм работает по всему товарному каталогу

Наполните товарный каталог миллионами SKU, чтобы усилить действие товарных рекомендаций, основанных на алгоритмах Deep Learning.

Быстрое обучение и адаптация к изменениям в поведении пользователей

Рекомендации, основанные на быстром и частом самообучении на базе огромного объема данных, постоянно улучшаются.

Автоматическое определение оптимальной стратегии

Зная тренды, поведение пользователей и их путей на сайте, предварительно настройте алгоритм и ускорьте время достижения лучшего результата.

«Нам больше не нужно вручную выбирать стратегию для наших рекомендаций на главной странице. Это помогает нам сэкономить значительное время и создать при этом персонализированный digital-опыт для наших пользователей»
Nadav Yekutiel
Надав Екутиел Head of Data, GlassesUSA.com
рост ARPU на 88%
рост покупок на 68%
Прочитать полную версию кейса →

Ведите пользователей по воронке продаж с персонализированными
страницами продуктовых листингов

В реальном времени показывайте наиболее актуальные продукты для каждого пользователя, используя алгоритмы Deep Learning

Взаимодействие на уровне «1:1»

Используйте как накопленные исторические данные, так и данные, полученные в рамках текущей сессии для автоматического показа нужных товаров в массивном каталоге.

Персонализация между категориями

Персонализируйте все или отдельные страницы продуктовых листингов и измерьте влияние модуля на результат, используя контрольную группу.

В основе — данные о взаимодействии с одним товаром

Результаты формируются из одного взаимодействия и затем непрерывно обновляются по мере поступления новых данных о продукте и пользовательских действий с ним.

«Движок сортировки Ranking Engine гарантирует, что продукты, отображаемые на страницах наших категорий, будут интересны и актуальны для каждого индивидуального пользователя, позволяя им не только проще, но и глубже исследовать продукт.»
Ekta Chopra
Экта Чопра Chief Digital Officer, e.l.f. Cosmetics

Дополнительные возможности AdaptMLTM

Оцените результаты персонализации страниц продуктовых листингов, основываясь на поведенческих данных пользователей

Во время совершения покупок посетителями сайта, страницы продуктовых листингов обновляются в режиме реального времени, приспосабливаясь к покупательскому поведению пользователей, их активности при просмотре и другим параметрам.

Повысьте эффективность email-рассылок с помощью рекомендаций, основанных на Deep Learning

Выведите свои e-mail кампании на новый уровень с помощью рекомендаций. Кликнув на определенный товар из блока рекомендаций, пользователь перейдет на сайт, персонализированный под его запрос.

Внедрите рекомендации, основанные на Deep Learning, в приложении

Повысьте уровень удержания, вовлеченности и продолжительности сеансов, рекомендуя продукты, которые, будут побуждать к действию.

Мгновенное определение намерений клиента, даже во время сессии

Помимо предыдущего поведения, принимайте во внимание текущую активность покупателей, а также постоянно меняющиеся тренды на сайте, чтобы ваши рекомендации были максимально точными.

Настройте Deep Learning кампании на базе API

В дополнение к работе на стороне клиента, управляйте товарными рекомендациями на базе Deep Learning и персонализацией продуктовых листингов через API на стороне сервера для большей гибкости, контроля и конфиденциальности.

Поддерживает товарные каталоги любых форм и размеров

Наш алгоритм рекомендаций, основанный на Deep Learning, работает с любым типом товарных позиций и каталогов. Он не зависит и не чувствителен к метаданным в вашем фиде.

Предугадывайте ожидания от персонализации

Начните с показа дополнительных товаров, которые могут заинтересовать пользователя. Берите за основу глобальные, контекстные данные или стратегии, основанные на аффинити (профиле персональных предпочтений), чтобы выявить те позиции, с которыми пользователю больше всего захочется взаимодействовать.

Убедитесь в эффективности Deep Learning с помощью высокоточного A/B тестирования

Сравните алгоритм Deep Learning с любой другой рекомендательной стратегией, включая «родной» порядок сортировки по умолчанию на страницах товарных листингов, чтобы верно трактовать полученные результаты.

Ускорьте процесс поиска нужных товаров и увеличьте продажи

Наш алгоритм Deep Learning помогает пользователям быстрее найти нужный продукт, где бы он не находился — на главной странице, страницах продуктовых листингов, в E-mail или мобильном приложении.

Готовые Out-of-the-box шаблоны рекомендаций

Ускорьте процесс запуска, выбрав один из десятков готовых шаблонов рекомендаций, которые модифицируются и запускаются в реальном времени с использованием стратегии Deep Learning.

Оцените влияние Deep Learning на бизнес

Используйте Out-of-the-box возможности тестирования для автоматического подсчета прироста выручки от рекомендаций на базе Deep Learning и персонализации страниц продуктовых листингов.

Принимайте решения, основанные на фактическом поведении пользователя

Не полагайтесь на визуальные атрибуты и метаданные продукта из продуктового фида, чтобы предлагать похожие или сопутствующие товары. Используйте накопленные данные и данные, полученные в реальном времени в рамках сессии, чтобы предлагать рекомендации, как будто сформированные личным консультантом в соотношении 1:1.

Гибкий выбор KPI

Выберите готовые Out-of-the-box KPI или создайте свои собственные метрики для оптимизации при проведении экспериментов с разными стратегиями.

Улучшенная отчетность и аналитика

Получите более глубокое представление о полученном пользовательском опыте на основе Deep Learning за счет дополнительных вторичных метрик.

Пользовательские настройки атрибуции

Определите, как результаты будут соотноситься с вашими бизнес-целями с помощью опций атрибуции как на уровне сессии, так и на уровне отдельных пользователей.