Раскройте потенциал клиентского опыта 1:1 с помощью персонализации на основе интересов

Раскройте весь потенциал профилей сходства посетителей с помощью алгоритмического подбора персонализированных рекомендаций, рекламных предложений и контента в соответствии с интересами каждого посетителя.

От сложных пользовательских сигналов к высоко индивидуализированному клиентскому опыту

По мере того, как посетители взаимодействуют с брендом, мы обнаруживаем, оцениваем и вычисляем профиль сходства, который можно проанализировать и использовать для предоставления более персонализированного клиентского опыта 1:1.
Исследуйте интересы посетителей и следите за изменениями их предпочтений
Позвольте Dynamic Yield автоматически собирать, анализировать и вычислять данные о долгосрочных предпочтениях посетителя и его взаимодействиях с вашим брендом в реальном времени. Показатели сходства вычисляются для каждого значения атрибута, и затем подсчитывается общее количество взаимодействий по каждому значению. При этом основное внимание уделяется последним взаимодействиям и предпочтениям посетителя, с акцентом на его действиях в реальном времени, а также поведении с высоким уровнем коммерческого намерения.
Создавайте и анализируйте сегменты аудиторий на основе сходства интересов
Создавайте динамические аудитории на основе таких атрибутов, как категория, уровень личной приверженности бренду, ценовой диапазон, предмет обсуждения, цвет и т.д. Разбивайте отчеты о рекламных кампаниях по категориям интересов и позвольте системе предиктивного таргетинга Dynamic Yield непрерывно анализировать и выявлять возможности персонализации, показывая наиболее уместный контент для каждого сегмента аудитории со сходными интересами.
Рекомендуйте товары, представляющие значительный интерес для посетителей, основываясь на уникальном профиле каждого посетителя
Воспользуйтесь преимуществами алгоритмов машинного обучения и создавайте рекомендации, основанные на выявленных интересах в отношении товара или контента. Наша стратегия рекомендаций на основе интересов использует профиль сходства каждого посетителя, и создает список товаров, которые, по прогнозам системы, могут быть наиболее уместными для посетителя.
Создавайте сверх-релевантные таргентинговые рекламные кампании на основе интересов
Используя правила, основанные на интересах, вы можете осуществлять таргетинг посетителей, учитывая их предпочтения в отношении определенных брендов, цветов, категорий и других атрибутов из метаданных, без необходимости создания аудиторий вручную.