Как интернет-магазин «Перекресток впрок» использует товарные рекомендации для роста онлайн-продаж

Как ведущий российский онлайн-супермаркет увеличивает выручку, используя товарные рекомендации
Скачать PDF * Email не требуется для загрузки
до +12%
выручка с виджета на карточке товара «Похожие товары».
до +10%
выручка с виджета акционных товаров на карточке товара.
до +6,2%
выручка с виджета пустого
поиска.

Введение

Онлайн-супермаркет Perekrestok.ru запущен в 2017 году в Москве. В октябре 2018 сервис вышел в Санкт-Петербург. По итогам 2019 года количество заказов превысило 1,3 млн, увеличившись более чем в 3 раза по сравнению с 2018 годом. Чистая выручка по итогам 2019 года выросла в 3 раза по сравнению с предыдущим годом и составила 4,3 млрд руб. без НДС. По итогам первого квартала 2020 года чистая выручка онлайн-супермаркета Perekrestok.ru выросла до 2,09 млрд руб., количество заказов превысило 590 тыс., а средний чек составил 4026 рублей.

Онлайн-супермаркет уже давно успешно применяет инновации в e-grocery, а в 2019 году в копилку онлайн-инструментов повышения продаж добавилась еще и персонализация.
Perekrestok logo
«Благодаря слаженному и эффективному сотрудничеству двух команд, Перекрёстка впрок и Stellar Labs, мы смогли внедрить товарные рекомендации на сайте perekrestok.ru и получить внушительные результаты всего за несколько месяцев. Безусловно, мы продолжим экспериментировать с настройками кампаний, чтобы найти новые инсайты о поведении нашей аудитории и увеличить существующие показатели.»
Артемий Шайденко, Website Product Manager в Perekrestok.ru

Настоящее и будущее за персонализацией

Perekrestok.ru предлагает удобный формат онлайн-покупок с доставкой продуктов домой, в офис или на дачу. Особое внимание уделяется планированию потребительской корзины и закупке впрок. Perekrestok.ru подстраивается под потребности динамичных жителей мегаполиса, предлагая еще более удобный формат покупок.


Сотрудничество с командой Stellar Labs и платформой Dynamic Yield помогает проводить активную работу над оптимизацией конверсии и ростом выручки Perekrestok.ru. Вместе они занимаются внедрением, тестированием и использованием технологий персонализации, например, товарных рекомендаций.

Выполнение

Виджеты на карточке товара «Похожие товары»
Довольно распространенная стратегия товарных рекомендаций с похожими товарами на карточке товара показала прирост в конверсии +10,9% относительно контрольной группы, а в выручке +12,0% для десктопа. Благодаря возможностям платформы Dynamic Yield, кампания была проанализирована в большом количестве разрезов разных платформ (например, источников трафика или типов пользователей), что позволило в дальнейшем по-разному оптимизировать ее для разных аудиторий и сегментов, например, для новых пользователей и вернувшихся.

Например, новые сессии показали рост в выручке на 61.5% выше, чем вернувшиеся, что имеет для бизнеса огромное значение и потенциал, так как данный сегмент исторически конвертируется хуже. Кроме этого, удалось увидеть, что пользователи из реферального канала трафика и из социальных сетей показали рост конверсии с большим отрывом от других каналов.

Один из интересных инсайтов также можно увидеть в анализе сегментов по количеству просмотров карточек товаров: чем больше карточек товаров было просмотрено, тем больший рост конверсии показало наличие данного виджета с товарными рекомендациями. Тут можно говорить о том, что пользователи долго выбирали товары, а данный виджет все-таки помог им найти то, что они хотели.
Виджет с акционными товарами на карточке товара
Кроме блока с похожими на странице товара был протестирован блок с акционными товарами.

Благодаря виджетам с рекомендациями товаров со скидками выручка на десктопе вырастает на 2,5%, а в мобильной версии – на 1%. Аналитика позволяет дополнительно сегментировать целевую аудиторию. Например, на десктопе выручка у новых клиентов +10%, а у текущих +5%, что позволяет тестировать разные варианты сценариев, добиваясь лучших результатов.
Виджет «Пустой поиск»
Неверно введено название нужного товара? В этом случае пользователь увидит виджет «грустная груша» с предложением перейти в каталог с лентой товарных рекомендаций, построенной на базе знаний системы о ваших предпочтениях. Выручка с пользователя в рамках этого кейса выросла на +3,1%, что интересно, наблюдалась прямая зависимость между ростом выручки и количеством заказов пользователя. Для пользователей, которые оформили более 3 заказов за прошедший год, прирост выручки составлял уже 6,2%. Важно отметить, что платформа позволяет анализировать результаты теста в разных разрезах и тестировать разные стратегии товарных рекомендаций для разных сегментов пользователей.

Главные выводы

Персонализация рекомендаций открывает новые возможности для онлайн-магазинов. Однако, чтобы делать успешные предсказания, необходимо произвести качественную подготовку. Командам, занимающимся и продуктом, и консультантам по подключению платформы необходимо работать сообща, видеть логику и вместе подстраивать систему. Такая задача – это задача комплексной работы. При успешном выполнении можно добиться значительного роста конверсии и выручки.

ЗАКАЗАТЬ ДЕМО