Sephora Digital SEA персонализирует красоту

Культовый бренд использует 82 динамических шаблона Dynamic Yield, благодаря чему достиг 6-кратной окупаемости вложений
Скачать PDF * Email не требуется для загрузки
Sephora case study header image
82
Динамических шаблона
разработанных на платформе Dynamic Yield
6X
Окупаемость вложений
от рекомендаций на страницах товаров

Краткое изложение

На фоне «апокалипсиса ритейла», когда покупатели отказываются от культовых брендов в пользу «быстрой моды», Sephora SEA процветает благодаря своей приверженности непрерывному совершенствованию клиентского сервиса. Для обеспечения своим онлайн-посетителям фирменного персонализированного опыта, не уступающего опыту в традиционном магазине, Sephora SEA обратилась к технологии Dynamic Yield. Компания персонализировала товарные рекомендации, оптимизировала цифровые каналы для облегчения нахождения товаров, и обеспечила согласованный клиентский опыт по всем каналам взаимодействия. Всего через 6 месяцев после развертывания платформы Dynamic Yield, Sephora SEA внедрила на страницы своих товаров 82 динамических шаблона рекомендаций, достигнув 6-кратной окупаемости вложений.
Sephora logo
“С Dynamic Yield клиенты Sephora SEA могут легко находить товары, наилучшим образом удовлетворяющие их потребности. Персонализация лежит в основе нашей стратегии, и благодаря сотрудничеству с Dynamic Yield мы смогли обеспечить нашим клиентам действительно персонализированный опыт по всем точкам контакта.”
Алексис Горовиц-Бурдик, управляющий директор
The Challenge section thumbnail

Задача

Для создания персонализированного опыта на сайте и в мобильной среде, по удобству и комфорту не уступающего опыту в традиционном магазине, ритейлеру нужно было найти решение, которое бы обеспечивало:

  • Быстрый показ нужных товаров каждому посетителю.

  • Сокращение цикла разработки и возможность мгновенно вносить изменения на сайт.

  • Возвращение колеблющихся посетителей для завершения ими покупки.

  • Оптимизацию потока заказов для обеспечения непрерывности конверсии.

  • Возможность связать традиционный и интернет-маркетинг для предоставления согласованного клиентского опыта по всем каналам.
Для этого компания обратилась к технологии Dynamic Yield.

Выполнение

Показ на страницах товаров персонализированных рекомендаций на базе машинного обучения.
Для содействия посетителям в быстром нахождении наиболее подходящих товаров, Sephora SEA сконцентрировала свои усилия на оптимизации страниц товаров на всех 8 рынках Азии. В каждой стране посетителям показывались рекомендации, основанные на 3-х различных стратегиях: похожие товары, покупаемые вместе товары и автоматические рекомендации.

Поскольку наиболее успешный подход при показе рекомендаций зависит от рынка и KPI, адаптивные рекомендации Dynamic Yield обеспечили сверхбыструю обработку данных и запустили наиболее эффективную стратегию для каждого рынка, с учетом данных о посетителях, добавивших товары в корзину или совершивших покупку.

Рекомендательная система Dynamic Yield повысила показатели кликабельности более чем на 4%. В результате компании удалось вернуть более 6,5 долларов за каждый доллар, потраченный на Dynamic Yield. Учитывая внушительное повышение доходов и сэкономленное на разработке времени, Sephora SEA теперь осуществляет показ рекомендаций, поддерживаемых Dynamic Yield, всему трафику сайта!

Deployed personalized PDP recommendations powered by machine learning

Показ рекомендаций на странице «нет результатов поиска» для возврата посетителей в воронку продаж
Если поиск на странице товаров не принес результатов шансы того, что посетитель покинет сайт без совершения покупки и исчезнет в середине воронки конверсии, довольно высоки. Для предотвращения такого сценария Sephora SEA воспользовалась технологией Dynamic Yield, наполнив страницу «нет результатов поиска» контекстными рекомендациями.

В зависимости от поведения посетителей, им показывались либо недавно просмотренные, либо наиболее популярные товары Sephora SEA. С помощью этой стратегии компании удалось увеличить количество просмотров страниц по сравнению с контрольной группой, и обеспечить 30%-е увеличение добавлений в корзину возвращающимися посетителями по всем рынкам.
Served “no search” result
Оптимизация сообщений при оформлении заказа для привлечения новых подписчиков в программу лояльности
Для привлечения подписчиков в программу лояльности “Beauty Insider”, Sephora SEA протестировала две вариации (только на тех посетителях, которые не являлись участниками программы). В ходе эксперимента тестировались количество регистраций и размер дохода за один сеанс.

В нескольких странах вариация 1 была намного более эффективна по сравнению с другими странами, вариация 2 показала наивысшие результаты в Австралии. Эффективность вариаций зависела от сегмента аудитории на определенных рынках. Sephora SEA воспользовалась универсальностью платформы Dynamic Yield для адаптации клиентского опыта, вручную направляя трафик на рынки, где определенная вариация была на 100% выигрышной. При этом для получения наилучших результатов на рынках, где эффективность вариаций была смешанной, использовалась автоматическая оптимизация.
Формирование уникального опыта у посетителей страницы с адресами магазинов
Страница с адресами магазинов содержит важную информацию для покупателей, однако зачастую она становится «тупиковой». Для уменьшения показателей отказов Sephora SEA превратила страницу с адресами магазинов в дополнительный этап взаимодействия с покупателем.

Ритейлер использовал Dynamic Yield для персонализации страницы таргетированными баннерами, включая информацию о подарочных картах, популярных товарах, а также информацию о бонусной программе лояльности. Использование баннеров привело к увеличению переходов по ссылкам на товары и страницы программы лояльности, а также к более высокой вовлеченности посетителей, которым показывались баннеры.

Главные выводы

В течение десятилетий компании формировали клиентский опыт вокруг точек контакта – индивидуальных сделок, в ходе которых покупатель взаимодействовал с брендом. Однако, с исчезновением маркетинговых каналов, инновационные бренды, такие как Sephora SEA, концентрируют свои усилия на сопровождении посетителей в течение всего цикла взаимодействия, который зачастую сочетает цифровые и аналоговые каналы.

С целью персонализации всего цикла взаимодействия Sephora SEA начала интеграцию CRM-данных с платформой Dynamic Yield. Благодаря внедрению истории транзакций, Sephora SEA получила возможность показывать посетителям персонализированные шаблоны с учетом истории прошлых покупок. С унифицированными поведенческими и CRM-данными, покупатель теперь может посетить магазин Sephora SEA, попробовать продукты макияжа и найти нужный образ, а затем воспользоваться услугой онлайн-консьержа красоты с рекомендациями товаров, которые подойдут покупателю по стилю.

ЗАКАЗАТЬ ДЕМО