Gartner MQ 2020
3-й год подряд
в рейтинге 2020
Forrester Wave EOP
Personalization
Engine in 2020
eCommerce Personalization
Software
Получайте результаты, основанные на данных в реальном времени
Товарные рекомендации постоянно обновляются и мгновенно развертываются для каждого посетителя, учитывая его покупательское поведение в реальном времени, историю просмотров и другие данные.
Доставляйте рекомендации, адаптирующиеся под каждую стадию пути посетителя
Внедряйте стратегии рекомендаций, основанные на положении посетителя в воронке продаж (главная страница, страница с товарами, страница корзины), а также на пользовательских атрибутах (новый посетитель или VIP-клиент).
Адаптируйте макеты рекомендаций в соответствии с контекстом
Динамически изменяйте макеты виджетов рекомендаций в соответствии с пользовательскими атрибутами, одновременно непрерывно тестируя их для показа посетителям наиболее уместных рекомендаций.
Исключайте из онлайн-рекомендаций товары, приобретенные в физическом магазине
Создавайте безупречный покупательский опыт с учетом данных, полученных в физических магазинах и на сайте. Убедитесь, что посетители сайта не видят товары, которые они недавно приобрели в физическом магазине.
Объединяйте несколько стратегий рекомендаций
Объединяйте стратегии рекомендаций в едином рекомендательном виджете. Вы даже можете позволить нашей системе машинного обучения выбрать для вас нужное сочетание стратегий для достижения максимальной эффективности.
Воспользуйтесь преимуществами мощных API-интерфейсов для создания рекомендаций
API-интерфейсы для создания рекомендаций Dynamic Yield позволяют использовать весь спектр возможностей по персонализации каждого цифрового канала и точки контакта.
Вдохновляющие истории компаний, стоящих в авангарде персонализации
Как наши клиенты производят фурор с помощью товарных рекомендаций
Дополнительные возможности, встроенные в нашу платформу
Полный контроль над мерчандайзинговой стратегией
Контролируйте рекомендации с помощью интуитивной и простой в использовании системы, позволяющей создавать гибкие правила таргетинга, которые обновляются в реальном времени.
Обогатите алгоритмы рекомендаций данными о покупках в физических магазинах
Улучшите качество рекомендаций с помощью обширного набора данных о покупках в физическом магазине. Показывайте каждому посетителю сайта наиболее уместные товары с учетом его покупательского поведения, как в физическом магазине, так и на сайте.
Поддержка серверной и клиентской части
Для создания рекомендаций наша платформа поддерживает серверную и клиентскую часть, предоставляя вам полную свободу действий при развертывании рекомендаций на вашем сайте.
Поддержка больших фидов данных
Dynamic Yield может полноценно обрабатывать большие фиды данных, содержащие миллионы наименований товаров, формируя рекомендации, соответствующие предпочтениям посетителей.
Поддержка нескольких фидов данных о товарах
Извлеките максимальную пользу из данных складского учета, загрузив в одну учетную запись несколько фидов данных о товарах, и используйте их для развертывания товарных рекомендаций.
Гибкое тестирование рекомендаций
Тестируйте и оптимизируйте любой элемент рекомендации, включая макет, дизайн, стратегию рекомендаций, местоположение, заголовки виджетов и т.д.
Автоматическое распределение трафика
Используйте алгоритмы “многорукого бандита” для автоматического перераспределения и оптимизации трафика и достижения максимально эффективных результатов.
Мощные стратегии рекомендаций
Выбирайте из широкого спектра алгоритмов, включая автоматизированные алгоритмы; алгоритмы «похожие товары», «с этими товарами также просматривали и покупали», «популярные товары», «недавно купленные или просмотренные товары»; алгоритмы коллаборативной фильтрации и многие другие.
Быстрая обработка фидов данных
Благодаря предоставляемой Dynamic Yield возможности загрузки и синхронизации фидов данных о товарах, вы можете быть уверены, что созданные вами рекомендации всегда актуальны.
“Платформа позволяет всего за несколько кликов создавать и запускать кампании по персонализации, как на сайте, так и по электронной почте.”
Вальтер Рольда, директор по маркетинговым технологиям Linio
Контекстное размещение виджетов
Динамически вставляйте виджеты товарных рекомендаций в соответствующие CSS-селекторы вашего сайта, без необходимости доступа или редактирования исходного кода.
Готовые шаблоны рекомендаций
Найдите источник вдохновения, воспользовавшись библиотекой с десятками заранее разработанных шаблонов, включая готовые к использованию шаблоны рекомендаций.
Ускоренный процесс создания виджетов
Наш простой и быстрый процесс создания и внедрения новых виджетов рекомендаций позволяет масштабировать рекомендательные кампании.
Полная независимость от платформ CMS
Будучи открытой платформой с гибкой архитектурой, Dynamic Yield является полностью независимой от платформ CMS и поддерживает все корзины.
Вставляйте рекомендации везде, где это необходимо
Легко вставляйте персонализированные рекомендации везде, где это необходимо – в меню сайта, на главной странице, на страницах корзин, на страницах с товарами, в модальные окна, нативные мобильные приложения, дисплейные баннеры и электронные письма.
Проверьте сценарии использования рекомендаций на вашем собственном сайте
Введите URL-адрес вашего сайта и посмотрите в реальном времени, как работают 15 инновационных сценариев использования рекомендаций, сгенерированных для показа на примере вашего сайта.
Наиболее полное решение, позволяющее все, что только может понадобиться в части персонализации
Ресурсы для поддержки ваших усилий
РуководствоДобавьте пикантности вашим товарным рекомендациям
Узнайте, каким необходимым требованиям должны следовать сайты электронной коммерции, чтобы повысить вовлеченность посетителей, показатели конверсии и доходы, а также расширить масштаб своей деятельности.
БлогРуководство специалиста по повышению доходов с помощью товарных рекомендаций
Эффективные товарные рекомендации не должны оставаться прерогативой только ведущих игроков рынка. Узнайте, как извлечь ценность из рекомендаций и достигнуть наивысших показателей окупаемости.
ИнфографикаИнфографика: 50 миллионов покупателей являются живым доказательством эффективности товарных рекомендаций
Ознакомьтесь с аналитическими данными, составленными на основании 50 млн. покупательских сеансов, и узнайте, как товарные рекомендации влияют на выбор покупателей.