Непрерывное A/B-тестирование стратегий рекомендаций на главной странице

затронутые страницы

Главная страница

Тип взаимодействия

Рекомендации

усилия по реализации

Низкий
Кто:

Один из крупнейших ритейлеров электроники в Европе

Стратегия:

Для повышения вовлечения посетителей на главной странице, ритейлер электроники показывал товарные рекомендации, чтобы улучшить показатели обнаружения товаров и побудить посетителей к продвижению вниз по воронке продаж. Понимая, что не существует идеальной для всех стратегии рекомендаций и что наилучшим методом является только тестирование, ритейлер электроники тестировал различные наборы рекомендательных алгоритмов для выявления оптимального алгоритма.

Непрерывное A/B-тестирование стратегий рекомендаций на главной странице Непрерывное A/B-тестирование стратегий рекомендаций на главной странице
Гипотеза:

Товарные рекомендации могут вызывать различные действия со стороны пользователей. Например, для новых посетителей целесообразно использовать стратегию обнаружения товаров, в то время как для возвращающихся посетителей – стратегию показа ранее просмотренных товаров. Чтобы найти наилучшую стратегию для каждого сегмента аудитории, мы можем предоставить искусственному интеллекту право выбрать наиболее эффективную стратегию для среднего пользователя. Это позволит оптимизировать результаты работы, повысить показатели кликабельности и обеспечить показ уместных товаров каждому посетителю.