Направление новых посетителей на оптимальный лендинг с помощью A/B сплит-тестирования на уровне страницы

Кто:

Крупная финансовая компания, специализирующаяся на потребительском кредитовании в России

Стратегия:

С целью привлечения максимального количества посетителей из поискового трафика, финансовая компания запустила A/B сплит-тестирование на уровне страницы в Google Ads, чтобы направлять прямой трафик на наиболее эффективные лендинги. При запуске A/B-теста организация использовала автоматическое распределение трафика (известного также как алгоритм оптимизации «многорукий бандит») для автоматического направления как можно большего количества трафика к выигрышной вариации.

Направление новых посетителей на оптимальный лендинг с помощью A/B сплит-тестирования на уровне страницы Направление новых посетителей на оптимальный лендинг с помощью A/B сплит-тестирования на уровне страницы
Гипотеза:

По мере увеличения количества посетителей, зашедших на сайт через поисковую или платную рекламу, все больше становилась очевидной необходимость оптимизировать направление трафика, иными словами, на какой лендинг будет переходить посетитель. Благодаря тестированию на уровне страницы маркетологи смогли определить, на какие страницы необходимо направлять трафик. Например, когда ритейлер запускает персонализированные рекламные кампании, он может направлять прямой трафик на несколько страниц из одного рекламного объявления. Проводя A/B-тестирование таких кампаний, маркетологи могут более уверенно принимать решения, поскольку A/B-тестирование помогает им определить оптимальный лендинг для всех посетителей сайта.