Благодаря использованию персонализации размер средней выручки Ocado увеличился на 5 %

Read the full transcript

Я – Ребекка, обучаю работе с сайтом зоомагазина Fetch в системе Ocado, крупнейшем английском онлайн супермаркете. Fetch – отдельное подразделение ocado.com. Потому что мы не можем продавать эксклюзивные корма на ocado.com. У нас также есть похожий сайт Fabled, для которого мы также используем Dynamic Yield. Думаю, одна из главных функций Dynamic Yield для Ocado – возможность оффлайн персонализации.

Динамические ссылки в почте, но у нас сейчас есть часть этой функциональности в Ocado в разделе Fetch или в Fabled. Это очень просто, мы сразу научились ей пользоваться, и её легко настроить. Мы выбирали из нескольких приложений персонализации. Думаю, функциональность оффлайн без использования сайта склонила нас к выбору Dynamic Yield. В данный момент у нас 35 пользователей на Fetch и Fabled работают с Dynamic Yield. Ежедневно не менее 5 пользователей из разных команд работают с Dynamic Yield. Их обучают работе с ним для их подразделений. Персонализация нужна, чтобы как бы настроить проход каждого пользователя по сайту от входа до выхода. Хозяину собаки не интересны скидки на корм для кошек, и мы стараемся показывать только нужное, чтобы не перегружать пользователей ненужной информацией, чтобы не распугать их из-за несфокусированного предложения именно для них.

В Fetch был высокий % отказов от покупки на этапе корзины, отсутствовали рекомендации по продуктам, таргетирование и подсказки в корзине. С Dynamic Yield мы создали калькулятор, который выдавал полезные подсказки покупателю. Если у него не хватало покупок для бесплатной доставки, он получал совет: купите ещё X для бесплатной доставки. Этот же калькулятор применялся, чтобы показать покупателю товары, которые можно купить для получения доставки, или, если доставка уже была заработана, мы показывали другие варианты, проверяя связь просмотров нескольких товаров и их покупок, и покупки нескольких товаров сейчас очень важны для нас. На Fabled у нас цены почти такие же, как у конкурентов. И система работает так, что не видно прошлых цен, а только актуальные. И покупатель не знает, что этот товар продаётся по скидке. Трудно сравнивать цены, привязанные к картинкам, если есть 3000 вариантов товаров, загрузить 3000 фото товаров быстро практически невозможно. А с Dynamic Yield мы сделали калькулятор, который показывает все цены по фото товаров во всех категориях товаров по всему сайту, чтобы покупатель понимал, что товар подходит по цене. Это заработало 2 недели назад и уже дало прирост продаж 2,3%, это здорово! Мы применяем Dynamic Yield в письмах-напоминалках.

Особенно при уходе из корзины. И ещё для помощи в поиске. Если кто-то искал товары, он получит письмо с фото и описанием товаров, которые он искал, в течение 2 часов. Dynamic Yield дал прирост продаж в ~5% в этом году.

Ребекка Мехаффи, менеджер по веб-торговле в Ocado, подробно рассказывает о том, как продовольственный гигант регулирует путь клиента от начала до конца, используя Dynamic Yield. Посмотрите видео, чтобы узнать, каким образом Ocado решает проблему брошенной корзины и оптимизирует цены на продукцию для увеличения выручки.